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# Data Platform Engineer Working Student

- **Company:** TRUSTEQ GmbH
- **Location:** Köln, Germany
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing, Continuous Integration, Information Engineering, Data Governance, Data Infrastructure, Extract Transform Load (ETL), Python (Programming Language), Standard Sql, Google Cloud, Git, Infrastructure Automation Frameworks, Information Technology, Data Lakehouse, Software Version Control, Databricks
- **Published:** July 31, 2026
- **Apply:** https://www.careerjet.de/jobad/de4ca5aec5ba463790f53f832094ffa3d5

## About the Role

* Du bist immatrikulierte(r) Student:in im IT-nahen Umfeld, z.B. (Wirtschafts-)Informatik, Data Engineering, Data Science oder verwandten Disziplinen
 * Du hast gute Kenntnisse in Python und SQL
 * Du bereits erste Erfahrungen mit Databricks und/oder Cloud-Datenplattformen (Azure, AWS oder GCP) sind von Vorteil
 * Du bringst Interesse an Themen wie Data Lakehouse, Data Governance, Infrastructure as Code und CI/CD mit
 * Du hast ein Grundverständnis von Datenmodellierung und Datenintegrationsprozessen (ETL / ELT)
 * Du bringst Erfahrung mit Git und Versionskontrolle wünschenswert
 * Du arbeitest eigenständig und strukturiert und überzeugst durch Teamfähigkeit sowie Kommunikationsstärke
 * Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1-Niveau in beiden Sprachen)
 * Du kannst zu mindestens 50% vor Ort in Köln oder München in unserem Büro arbeiten

## Description

* Du unterstützt beim Design und Aufbau von Databricks-nativen Datenplattformen (Lakehouse-Architekturen) für unsere internen Projekt oder bei unseren Kund:innen
 * Du wirkst an der Implementierung von Medallion-Architekturen mit (Bronze / Silver / Gold) inkl. Auto Loader-basierter Ingestion
 * Du unterstützt beim Aufbau von Data-Governance-Konzepten, z.B. mit Unity Catalog, sowie bei Zugriffs- und Berechtigungsmodellen
 * Du hilfst bei der Automatisierung von Deployments mit Databricks Asset Bundles (DAB) und CI/CD-Pipelines
 * Du unterstützt bei der Entwicklung von Datenqualitäts-Frameworks und Monitoring für produktive Datenplattformen
 * Du wirkst bei der technischen Dokumentation von Plattform-Architekturen und internen Best Practices mit
 * Du bringst Dich in interne Tooling- und Demonstrator-Projekte ein und gestaltest so unsere Data-Platform-Practice aktiv mit


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