> Markdown version of [/jobs/ext/1669505-data-solution-architect](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/1669505-data-solution-architect). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Solution Architect - **Company:** GFT - **Location:** Valencia, Spain (Remote available) - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Big Data, Cloud Computing, Code Review, Cyber Security, Continuous Integration, Data Stores, Data Warehousing, DevOps, Identity and Access Management, Python (Programming Language), Solution Deployment Descriptor, SQL Databases, Apache Spark, Data Lakes, Software Version Control, Databricks - **Published:** July 22, 2026 - **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/data-solution-architect-en-valencia-ID-363363543 ## About the Role Experiencia profesional de8?10 años arquitectura de soluciones(o equivalente). Experiencia profesional de3 años con Databricksen entornos enterprise (no solo PoCs). Experiencia demostrable en rol customer?facing (pre?venta/consultoría/arquitectura) y colaboración estrecha con ventas. Databricks core:Dominio real de arquitectura lakehouse, patrones de ingestion/transformation/serving y experiencia en Unity Catalog para gobierno. Además de capacidad de integrar Databricks con herramientas externas (orquestación, BI, data sources, etc.). Cloud :Experiencia diseñando e implementando arquitecturas en AWS/Azure/GCP (al menos una profunda). Lenguajes y stack:Coding fluido en Python + SQL (Scala muy valorable) y base sólida en Spark/Big Data. Industrialización:CI/CD en Databricks con Asset Bundles y prácticas modernas de despliegue y consistencia entre entornos. Observabilidad con system tables (y/o estándares equivalentes) y enfoque de costes/FinOps. Experiencia presentando, whiteboarding, adaptando discurso a audiencia técnica/no técnica y gestionando ciclos de venta complejos. Certificaciones cloud (AWS/Azure/GCP) y Databricks. Experiencia en sectores regulados (banca/seguros) y gobierno/seguridad avanzada. Experiencia con escenarios híbridos (federación, coexistencia con otros data stores). Competencias personales:Trabajo en equipo y colaboración multidisciplinaria. Habilidades de comunicación, favoreciendo dinámicas que permitan el flujo de conocimiento, con interés tanto en aprender como en enseñar. Buena comunicación y documentación técnica. Orientación a resultados y proactividad. Conciliación y Flexibilidad:Posibilidad de trabajar desde casa híbrido/remoto, jornadas flexibles y viernes intensivos. Formación y Desarrollo:Plan personalizado, programas formativos. Beneficios Sociales:Seguro vida, apoyo teletrabajo. Beneficios Flexibles "a la carta":Bolsa corporativa para comida, transporte, seguro médico, guardería y formación, ajustada a tus necesidades y combinada con retribución flexible. Paquete de Reubicación (si aplica):Apoyo económico, asesoramiento, patrocinio visas. Programa de Recomendaciones. Programa de Bienestar:Nutrición, Física, Mental. Descuentos con Wellhub. Servicio de apoyo psicológico gratuito. Vida en GFT: Oficinas inteligentes, eventos, premios de valores, charlas inspiradoras. Cultura corporativa internacional. En GFT consideramos que la diversidad es uno de nuestros pilares fundamentales y promovemos un entorno de trabajo inclusivo basado en la cooperación y el respeto mutuo. Ofrecemos igualdad de oportunidades a todas las personas sin tener en cuenta su raza, origen cultural, sexo, edad, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o creencias religiosas. ## Description Actualmente, tenemos un puesto vacante para un/aData Solution Architectque quiera unirse a nuestra compañía.Buscamos una persona con sólida trayectoría en ciencia de datos, capaz de liderar equipos o diseñar estrategias analíticas y guiar la implementación de soluciones avanzadas para nuestroCenter of Excellence (CoE) AI.DA.¿Está considerando presentar su candidatura para este trabajo?Compruebe todos los detalles en esta descripción del puesto y luego haga clic en "Solicitar".Tus principales responsabilidades serán:Buscamos un perfil con background técnico en Data, capaz de moverse con soltura en entornos cloud y de aportar valor tanto en fases de preventa como en la ejecución de proyectos, con una visión práctica y orientada a negocio.Liderar use case discovery, scoping y definición de la solución, con capacidad de ajustar el nivel técnico según el interlocutor (de negocio a arquitectura).Guiar la evaluación técnica durante el proceso de venta (hands?on), actuando como asesor técnico del equipo comercial y ayudando a tomar decisiones de arquitectura.Construir relaciones de confianza con cuentas (idealmente enterprise/Tier?1) y posicionarse como trusted advisor en el "Data & AI landscape".Navegar contextos competitivos, responder objeciones y traducir diferenciadores técnicos en valor de negocio.Ser "voz del cliente" hacia producto/partners cuando haya fricción, gaps o necesidades recurrentes en el campo.Arquitectura de solución:Diseñar arquitecturas de Data Engineering / Data Warehousing y, cuando aplique, AI/ML, sobre Databricks y cloud público.Integrar Databricks con el ecosistema del cliente (IAM/SSO, herramientas de orquestación, BI, data sources, etc.) y con aplicaciones de terceros cuando sea necesario.Asegurar gobernanza "enterprise?grade" con Unity Catalog como plano central de gobierno (políticas de acceso, assets de datos/AI, lineage).Plantear estrategias híbridas cuando el cliente no puede migrar todo: por ejemplo, federación de consultas para acceder a múltiples fuentes sin migración completa.Industrialización:Definir el enfoque de CI/CD para proyectos Databricks (IaC / despliegue por entornos) usando Databricks Asset Bundles como enfoque recomendado, y promover prácticas de ingeniería (control de versiones, code review, testing).Diseñar observabilidad operacional: uso de system tables como base de "historical observability" de la cuenta y actividad de plataforma (finops/secops/devops).Aportar criterios de optimización de coste (p. ej., formatos/Delta Lake, elección de compute, patrones de ejecución) para evitar sorpresas de TCO en escalado.Alinear seguridad y gobierno con el modelo de privilegios/Unity Catalog (incl. requisitos para habilitar system tables, etc.).Crear activos reutilizables: reference architectures, how?tos y demo apps para escalar mejores prácticas.Liderar workshops, sesiones técnicas, whiteboarding y formación a equipos del cliente y a equipos internos.Mentorización y liderazgo de equipos técnicos (Solution Architects / Data Engineers) y alineación con delivery para "sell what we can deliver".Esto aparece como expectativa en roles senior del mercado (liderar/mentorar equipos, stakeholder management, best practices de governance/CI/CD/observability).Experiencia profesional de8?10 años arquitectura de soluciones(o equivalente).Experiencia profesional de3 años con Databricksen entornos enterprise (no solo PoCs).Experiencia demostrable en rol customer?facing (pre?venta/consultoría/arquitectura) y colaboración estrecha con ventas.Databricks core:Dominio real de arquitectura lakehouse, patrones de ingestion/transformation/serving y experiencia en Unity Catalog para gobierno.Además de capacidad de integrar Databricks con herramientas externas (orquestación, BI, data sources, etc.).Cloud :Experiencia diseñando e implementando arquitecturas en AWS/Azure/GCP (al menos una profunda).Lenguajes y stack:Coding fluido en Python + SQL (Scala muy valorable) y base sólida en Spark/Big Data.Industrialización:CI/CD en Databricks con Asset Bundles y prácticas modernas de despliegue y consistencia entre entornos.Observabilidad con system tables (y/o estándares equivalentes) y enfoque de costes/FinOps.Experiencia presentando, whiteboarding, adaptando discurso a audiencia técnica/no técnica y gestionando ciclos de venta complejos.Certificaciones cloud (AWS/Azure/GCP) y Databricks.Experiencia en sectores regulados (banca/seguros) y gobierno/seguridad avanzada.Experiencia con escenarios híbridos (federación, coexistencia con otros data stores).Competencias personales:Trabajo en equipo y colaboración multidisciplinaria.Habilidades de comunicación, favoreciendo dinámicas que permitan el flujo de conocimiento, con interés tanto en aprender como en enseñar.Buena comunicación y documentación técnica.Orientación a resultados y proactividad.Conciliación y Flexibilidad:Posibilidad de trabajar desde casa híbrido/remoto, jornadas flexibles y viernes intensivos.Formación y Desarrollo:Plan personalizado, programas formativos.Beneficios Sociales:Seguro vida, apoyo teletrabajo.Beneficios Flexibles "a la carta":Bolsa corporativa para comida, transporte, seguro médico, guardería y formación, ajustada a tus necesidades y combinada con retribución flexible.Paquete de Reubicación (si aplica):Apoyo económico, asesoramiento, patrocinio visas.Programa de Recomendaciones.Programa de Bienestar:Nutrición, Física, Mental.Descuentos con Wellhub.Servicio de apoyo psicológico gratuito.Vida en GFT: Oficinas inteligentes, eventos, premios de valores, charlas inspiradoras.Cultura corporativa internacional.En GFT consideramos que la diversidad es uno de nuestros pilares fundamentales y promovemos un entorno de trabajo inclusivo basado en la cooperación y el respeto mutuo.Ofrecemos igualdad de oportunidades a todas las personas sin tener en cuenta su raza, origen cultural, sexo, edad, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o creencias religiosas.xcskxljGFT dispone y ha registrado un Plan de Igualdad que recoge las medidas a adoptar con el objetivo de alcanzar en la empresa la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres y a eliminar, si es que la hay, la discriminación por razón de sexo.#J-*****-Ljbffr ## Related Videos - [Alibaba Big Data and Machine Learning Technology](https://www.wearedevelopers.com/videos/37-alibaba-big-data-and-machine-learning-technology) - [Agentic employees in world's most downloaded FinTech app](https://www.wearedevelopers.com/videos/100123-agentic-employees-in-world-s-most-downloaded-fintech-app) - [Cutting LLM Costs Without Cutting Quality: How to Beat Proprietary LLMs with Fine-Tuned Open 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