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# Senior Data Scientist (h/m)

- **Company:** Page Personnel
- **Location:** Elexalde Derio, Spain
- **Contract:** Apprenticeship
- **Skills:** Artificial Intelligence, Computer Vision, Microsoft Azure, Big Data, Databases, Data Visualization, Apache Hadoop, Python (Programming Language), Machine Learning, Natural Language Processing, NumPy, Tensorflow, SQL Databases, Data Streaming, Tableau (Software), Pytorch, Apache Spark, Pandas, Scikit Learn, Information Technology, Qlikview, Machine Learning Operations, Looker Analytics, Databricks
- **Published:** July 28, 2026
- **Apply:** https://www.pagepersonnel.es/job-detail/senior-data-scientist-hm/ref/jn-072026-7071998

## About the Role

+ Grado o Máster en Matemáticas, Estadística, Informática, Física, Ingeniería o un campo relacionado.
 + Más de 4 años de experiencia en Ciencia de Datos, analítica avanzada o puestos similares.
 + Experiencia aplicando modelado estadístico, aprendizaje automático y visualización de datos en entornos empresariales.
Lo que necesitas para tener éxito

 + Dominio de Python o R.
 + Experiencia con librerías como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.
 + Sólidos conocimientos de SQL y experiencia trabajando con bases de datos.
 + Experiencia con herramientas de visualización de datos como Qlik, Tableau, Looker o similares.
 + Sólidos conocimientos de estadística y aprendizaje automático.
 + Familiaridad con entornos cloud de Microsoft Azure.
 + Capacidad analítica, orientación al negocio y excelentes habilidades para comunicar resultados a través de los datos (data storytelling).
 + Actitud proactiva y capacidad para resolver problemas complejos trabajando en colaboración con otros.
Lo que te diferencia

 + Experiencia con MLOps.
 + Conocimientos de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) o Visión por Computador.
 + Experiencia trabajando con tecnologías de Big Data como Spark, Hadoop o Databricks.
 + Excelente nivel de comunicación en inglés, tanto oral como escrita.

## Description

+ Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades.
 + Diseñar, desarrollar y mantener modelos predictivos y algoritmos de aprendizaje automático (Machine Learning).
 + Limpiar, transformar y validar datos procedentes de múltiples fuentes.
 + Crear cuadros de mando (dashboards) e informes para apoyar la toma de decisiones empresariales.
 + Colaborar con equipos multidisciplinares para definir métricas e indicadores clave de rendimiento (KPIs).
 + Presentar hallazgos y recomendaciones de forma clara a perfiles técnicos y no técnicos.
 + Automatizar procesos analíticos y flujos de datos (data pipelines).
 + Explorar nuevas técnicas y herramientas relacionadas con la inteligencia artificial y la ciencia de datos.


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