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# Data Engineer

- **Company:** Mediengruppe Gmbh
- **Location:** Passau, Germany
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Amazon Web Services, Business Analytics Applications, Microsoft Azure, BigQuery, Cloud Computing, Information Systems, Databases, Information Engineering, Extract Transform Load (ETL), Data Visualization, Machine Learning, NoSQL, Google Cloud, Google Data Studio, Information Technology
- **Published:** July 2, 2026
- **Apply:** https://de.indeed.com/viewjob?jk=420cb6701685ad43

## About the Role

Ausbildung & Erfahrung

 * Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation
 * Idealerweise mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering
 * Erfahrung in der Arbeit mit großen Datenmengen und komplexen Systemlandschaften

Technische Kompetenzen

 * Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen und modernen Datenarchitekturen
 * Kenntnisse in Cloud-Technologien (z. B. AWS, Azure oder GCP) von Vorteil
 * Erfahrung mit Datenbanken (relational und/oder NoSQL)
 * Kenntnisse in Datenvisualisierung und Analyse-Tools (z. B. Big Query, Looker Studio) wünschenswert
 * Grundkenntnisse in Machine Learning und statistischer Analyse von Vorteil

Persönliche Kompetenzen

 * Analytisches Denkvermögen
 * Fähigkeit, komplexe technische Zusammenhänge zu durchdringen und verständlich zu machen
 * Lösungsorientierte und strukturierte Arbeitsweise
 * Teamorientierung und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
 * Klare und adressatengerechte Kommunikation technischer Inhalte
 * Hohe Eigeninitiative und Gestaltungswille

## Description

* Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung unserer Datenarchitektur (Datenpipelines, Data Warehouse, Schnittstellen)
 * Technische Integration und Aufbereitung von Daten aus verschiedenen Quellen (z. B. CMS, CRM, Webtracking, Abosysteme)
 * Enge Zusammenarbeit mit dem Data Analyst zur Umsetzung datengetriebener Projekte
 * Analyse und Optimierung bestehender Datenflüsse sowie Sicherstellung von Datenqualität und -verfügbarkeit
 * Entwicklung von Lösungen zur Automatisierung von Datenprozessen
 * Unterstützung bei der Umsetzung von Machine-Learning- und Analyseprojekten
 * Übersetzung fachlicher Anforderungen in skalierbare technische Lösungen
 * Dokumentation und Weiterentwicklung der Systemlandschaft


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