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# Werkstudent - Field Data Analysis BU Laundry

- **Company:** Miele Gruppe
- **Location:** Gütersloh, Germany
- **Experience:** Internship
- **Contract:** Internship / Graduate position
- **Skills:** Microsoft Excel, Data Analysis, Python (Programming Language), Microsoft Office, Microsoft PowerPoint, Power BI, SQL Databases
- **Published:** July 1, 2026
- **Apply:** https://www.xing.com/jobs/guetersloh-werkstudent-field-data-analysis-bu-laundry-155851768

## About the Role

* Du bist an einer Hochschule in den Fachrichtungen Data Science, Wirtschaftsinformatik, Physik, Maschinenbau oder einem vergleichbaren Studiengang eingeschrieben
 * Analytisches Denken und Interesse an Daten, Statistik sowie technischen Zusammenhängen zeichnen dich aus
 * Mit MS Office, insbesondere Excel und PowerPoint, gehst du sicher um und kannst Ergebnisse verständlich aufbereiten
 * Idealerweise hast du bereits erste Erfahrungen mit Python, SQL, Power BI oder vergleichbaren Tools gesammelt
 * Eine strukturierte und selbstständige Arbeitsweise hilft dir dabei, Aufgaben zuverlässig und sorgfältig umzusetzen
 * Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse ermöglichen dir die Zusammenarbeit in einem internationalen Umfeld

## Description

* In enger Zusammenarbeit mit den Teams aus IT, Entwicklung, Service und Quality Management analysierst du Felddaten und leitest daraus Erkenntnisse für unsere Laundry-Produkte ab
 * Mit aussagekräftigen Reports und Präsentationen bereitest du Kennzahlen so auf, dass Ergebnisse schnell verständlich und fundierte Entscheidungen möglich werden
 * Deine Analysen helfen dabei, Auffälligkeiten in Gerätedaten frühzeitig zu erkennen und Potenziale zur Optimierung unserer Produkte sichtbar zu machen
 * Du sorgst für eine strukturierte Aufbereitung und Qualitätssicherung der Daten, damit Analysen auf einer verlässlichen Grundlage entstehen
 * Im internationalen Projektumfeld übernimmst du eigene Aufgaben und bringst deine Ideen bei der Weiterentwicklung datenbasierter Prozesse ein
 * Gemeinsam mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen entwickelst du Lösungen, die den Umgang mit Felddaten kontinuierlich verbessern


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