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# Data Engineer

- **Company:** Capgemini
- **Location:** Spain
- **Salary:** €45,000.0 - €65,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Cloud Computing, Data Transformation, SQL Databases, Apache Spark, Generative AI, Pyspark, Databricks
- **Published:** July 31, 2026
- **Apply:** https://www.jobleads.com/es/job/eb521f4ec6a59763beffcd9ffb51ab5e0

## About the Role

* Experiencia trabajando con Databricks.
 * Conocimientos sólidos de SQL.
 * Experiencia o conocimientos en arquitectura Medallion.
 * Capacidad para trabajar en entornos colaborativos y orientados a proyectos de datos.
 * Nivel alto de inglés (oral y escrito).
 * Buenas habilidades de comunicación y capacidad analítica., * Conocimientos de tecnologías cloud.
 * Experiencia con Spark o PySpark.
 * Conocimientos de integración y transformación de datos., * Proyectos variados y desafiantes: Trabajarás en retos multisectoriales, evitando la rutina y exponiéndote a tecnologías diversas.
 * Flexibilidad y modelo híbrido: Cultura orientada al equilibrio vida-trabajo.
 * Participación real en proyectos con IA generativa, Business AI y tecnologías emergentes del dato.
 * Diversidad de clientes e innovación constante: Proyectos de impacto real con organizaciones líderes.
 * Entornos colaborativos e inclusivos: Equipos dinámicos, multiculturales y orientados al crecimiento.
 * Crecimiento profesional y "challenge" técnico: Autonomía, mentoring, certificaciones y oportunidades de ampliar tu rol dentro del área de Data & AI., Nuestro Plan de Igualdad y Código Ético garantizan procesos inclusivos y libres de discriminación, potenciando el talento, en un entorno multicultural y accesible para personas con discapacidad (valoramos positivamente disponer de certificado de discapacidad).

## Description

* Desarrollo y mantenimiento de soluciones de datos en Databricks.
 * Diseño e implementación de arquitecturas de datos basadas en el modelo Medallion.
 * Optimización de procesos de transformación de datos y consultas SQL.
 * Colaboración con equipos multidisciplinares para la entrega de soluciones de datos escalables.


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