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# Data Engineer

- **Company:** Experis
- **Location:** Spain
- **Salary:** €42,000.0 - €65,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Agile Methodology, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Big Data, Cloud Computing, Computer Engineering, Extract Transform Load (ETL), Github, Python (Programming Language), Data Processing, Pyspark, Software Version Control, Servicenow
- **Published:** July 14, 2026
- **Apply:** https://www.jobleads.com/es/job/e31fee9175701ca2f976bb6c37fe79db1

## About the Role

* Titulación superior en: Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística o titulaciones afines.

Mínimo 3 años de experiencia con:

Experiencia sólida trabajando en entornos Cloud:

 * Certificaciones Cloud en Azure o AWS.
 * Experiencia con ServiceNow.
 * Conocimientos de procesos ITSM.
 * Experiencia en gestión de incidencias, cambios y releases.
 * Conocimientos de GitHub y control de versiones.
 * Experiencia previa en sector bancario o financiero.
 * Experiencia trabajando bajo metodologías Agile., Combinamos tecnología, talento y formación para ofrecer soluciones end-to-end a clientes de todo el país., * Proyectos con tecnologías punteras.
 * Acompañamiento de un Mentor desde tu incorporación.
 * Formación continua: cursos tech, idiomas y soft skills.
 * Retribución flexible y revisión salarial por desempeño.
 * Estabilidad laboral y posibilidad de rotación entre proyectos.
 * Equipos diversos, multiculturales y orientados a la excelencia.

## Description

Buscamos un/a Data Engineer con experiencia en entornos Big Data y Cloud para incorporarse a un proyecto estable donde participarás en el desarrollo, mantenimiento y evolución de soluciones de procesamiento de datos a gran escala., * Desarrollar y mantener procesos ETL en entornos Big Data.

 * Participar en el mantenimiento correctivo y evolutivo de plataformas de datos.
 * Trabajar con grandes volúmenes de información utilizando PySpark y Python.
 * Gestionar incidencias, cambios y releases.
 * Participar en despliegues y subidas a producción.
 * Colaborar con equipos multidisciplinares en entornos ágiles.
 * Contribuir a la mejora continua de los procesos y soluciones de datos.


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