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# Data Engineer (all genders)

- **Company:** vrame Consult GmbH
- **Location:** Hamburg, Germany
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Geographic Information Systems, Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Data Analysis, Continuous Integration, Information Engineering, DevOps, Data Logging
- **Published:** July 9, 2026
- **Apply:** https://de.indeed.com/viewjob?jk=edcba2b9c6cc4f5f

## About the Role

* Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering sowie in der Entwicklung und Optimierung leistungsfähiger Datenarchitekturen in Cloud-Umgebungen.
 * Fundiertes Know-how im Umgang mit großen Datenmengen und deren effizienten Verarbeitung in produktionskritischen Systemen.
 * Erfahrung in der Verarbeitung und Modellierung von Geodaten, z. B. Vektor-, Raster- oder Punktwolkendaten.
 * Verständnis für den Betrieb skalierbarer Datenplattformen, einschließlich Monitoring, Logging, Stabilität und Wartbarkeit.
 * Kenntnisse moderner DevOps- und CI/CD-Methoden zur Automatisierung von Build-, Test- und Deployment-Prozessen.
 * Bereitschaft, unsere Kund:innen gelegentlich auch vor Ort zu unterstützen

## Description

* Entwicklung und Betrieb skalierbarer Datenlösungen für die Verarbeitung großer Geo-, Infrastruktur- und Sensordatenbestände im Bahninfrastruktur-Umfeld.
 * Konzeption und Optimierung von Datenarchitekturen, Datenmodellen und Datenpipelines mit Fokus auf Performance, Qualität und Wiederverwendbarkeit für Analytics-, API- und KI-Anwendungen.
 * Verarbeitung und Qualitätssicherung von Geodaten, einschließlich Lagebezug, Referenzsystemen sowie der Sicherstellung fachlicher Konsistenz über Systemgrenzen hinweg.
 * Analyse und Interpretation komplexer Geodaten aus Befahrungen, Befliegungen, Sensorik und Infrastrukturquellen sowie Ableitung geeigneter Qualitäts- und Prüfmechanismen.
 * Beratung von Produktmanagement, Architektur, Entwicklung und Fachbereichen bei der Bewertung von Datenquellen, technischen Lösungen und datengetriebenen Use Cases.
 * Mitgestaltung eines stabilen und skalierbaren Produktivbetriebs durch die Berücksichtigung von Betriebs-, Monitoring-, Deployment- und Wartungsanforderungen.


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