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# AI Engineer

- **Company:** Capgemini
- **Location:** Madrid, Spain
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Airflow, Cloud Computing, Computer Engineering, Continuous Integration, Machine Learning, Pytorch, Git, Kubernetes, Docker, Jenkins
- **Published:** July 31, 2026
- **Apply:** https://www.jobleads.com/es/job/e26c65aad8bf765b29e4f796260e438f2

## About the Role

* Formación en Ingeniería de Telecomunicaciones, Ingeniería Informática o similar.
 * Más de 5 años de experiencia profesional, trabajando con inteligencia artificial y machine learning aplicados a la gestión de redes.
 * Desarrollo de algoritmos de IA y uso de frameworks como PyTorch o similares.
 * Experiencia con entornos CI/CD y herramientas como Git o Jenkins.
 * Experiencia con recursos cloud y despliegue de microservicios mediante Docker y/o Kubernetes.
 * Nivel de inglés B2 o superior.

Se valorará positivamente el poseer certificado de discapacidad, en el marco de nuestra política de inclusión y diversidad.

Valoramos todas las candidaturas. Contamos con una amplia oferta formativa y programas de certificación. Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, nos encantará conocerte.

## Description

Desde Capgemini Engineering buscamos un/a AI Engineer para incorporarse a un proyecto tecnológico centrado en la aplicación de inteligencia artificial y machine learning a la gestión de redes. La persona seleccionada trabajará en el desarrollo de algoritmos y en su despliegue en entornos cloud, combinando tecnologías de IA, orquestación de datos, CI/CD y microservicios., * Diseñar y desarrollar algoritmos de inteligencia artificial y machine learning aplicados a la gestión de redes.

 * Desarrollar soluciones utilizando PyTorch u otros frameworks similares.
 * Trabajar con herramientas de orquestación de datos y procesos de ML como Airflow o Kubeflow.
 * Implementar y mantener pipelines de desarrollo en entornos CI/CD con Git, Jenkins o herramientas equivalentes.
 * Utilizar recursos cloud y arquitecturas basadas en microservicios.
 * Desplegar soluciones y servicios en contenedores mediante Docker y Kubernetes.
 * Colaborar con equipos internacionales en un entorno técnico en inglés., Nuestro compromiso con la igualdad de oportunidades se refleja en nuestro Plan de Igualdad y Código Ético, garantizando un entorno libre de discriminación por origen, etnia, nacionalidad, género, edad, orientación sexual, identidad de género, religión o cualquier otra circunstancia personal o social.


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