> Markdown version of [/jobs/ext/1687136-senior-ai-engineer-data-scientist-genai-advanced-analytics](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/1687136-senior-ai-engineer-data-scientist-genai-advanced-analytics). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Senior Ai Engineer / Data Scientist - Genai & Advanced Analytics - **Company:** Segurcaixa Adeslas - **Location:** Madrid, Spain - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Data Analysis, Microsoft Azure, Extract Transform Load (ETL), Python (Programming Language), Machine Learning, Open Source Technology, Deep Learning, Generative AI, Pyspark, Machine Learning Operations, Api Design - **Published:** July 22, 2026 - **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/senior-ai-engineer-data-scientist-genai-advanced-analytics-en-madrid-ID-363361077 ## About the Role Más de 5 años de experiencia como Data Scientist, Machine Learning Engineer o en Analítica Avanzada. Experiencia demostrable desarrollando soluciones de IA Generativa en entornos reales. Experiencia en el desarrollo de agentes inteligentes y arquitecturas RAG. Conocimiento de frameworks como LangChain, LangGraph, CrewAI, Semantic Kernel o similares. Experiencia trabajando con Azure OpenAI, OpenAI API, Claude, Gemini o modelos open source. Experiencia con embeddings y bases de datos vectoriales como Azure AI Search, Pinecone, FAISS, ChromaDB, Weaviate o equivalentes. Dominio de Python y PySpark. Experiencia diseñando y desplegando procesos ETL y pipelines de datos. Experiencia demostrable en Machine Learning, Deep Learning, estadística y análisis de datos. Capacidad para liderar técnicamente soluciones, colaborar con negocio y desenvolverse con autonomía en entornos complejos. Se valorará experiencia en despliegue de modelos, MLOps y entornos cloud. Si buscas participar en proyectos innovadores donde la IA Generativa y la Analítica Avanzada tengan un impacto directo en el negocio, ¡queremos conocerte! ## Description ¿Te apasiona convertir datos en soluciones que generan impacto real?¿Has trabajado desarrollando modelos de Machine Learning y además creando soluciones con IA Generativa y agentes inteligentes?Entonces queremos conocerte.Buscamos un perfil técnico con experiencia en Analítica Avanzada e Inteligencia Artificial Generativa, capaz de diseñar y desarrollar soluciones de extremo a extremo.Tendrá un papel protagonista en la creación de agentes inteligentes, arquitecturas RAG y aplicaciones basadas en modelos de lenguaje, participando tanto en el desarrollo como en la definición técnica de las soluciones y colaborando estrechamente con las áreas de negocio.¿Cuál será tu misión?Diseñar y desarrollar agentes inteligentes y sistemas agénticos para resolver casos de uso de negocio.Desarrollar soluciones basadas en IA Generativa utilizando modelos de lenguaje y arquitecturas RAG.Integrar herramientas, bases de conocimiento y modelos mediante mecanismos de tool calling, memoria y orquestación de agentes.Diseñar y desarrollar procesos ETL y pipelines de datos.Identificar fuentes de información, realizar análisis exploratorios (EDA), limpieza y preparación de datos.Entrenar, validar, desplegar y monitorizar modelos de Machine Learning y Deep Learning.Evaluar el rendimiento de modelos y soluciones mediante métricas técnicas y de negocio.Colaborar con negocio para transformar necesidades funcionales en soluciones analíticas de alto impacto.Participar en la evolución técnica de las soluciones y aportar propuestas de mejora e innovación.Más de 5 años de experiencia como Data Scientist, Machine Learning Engineer o en Analítica Avanzada.Experiencia demostrable desarrollando soluciones de IA Generativa en entornos reales.Experiencia en el desarrollo de agentes inteligentes y arquitecturas RAG.Conocimiento de frameworks como LangChain, LangGraph, CrewAI, Semantic Kernel o similares.Experiencia trabajando con Azure OpenAI, OpenAI API, Claude, Gemini o modelos open source.Experiencia con embeddings y bases de datos vectoriales como Azure AI Search, Pinecone, FAISS, ChromaDB, Weaviate o equivalentes.Dominio de Python y PySpark.Experiencia diseñando y desplegando procesos ETL y pipelines de datos.Experiencia demostrable en Machine Learning, Deep Learning, estadística y análisis de datos.Capacidad para liderar técnicamente soluciones, colaborar con negocio y desenvolverse con autonomía en entornos complejos.Se valorará experiencia en despliegue de modelos, MLOps y entornos cloud.Si buscas participar en proyectos innovadores donde la IA Generativa y la Analítica Avanzada tengan un impacto directo en el negocio, ¡queremos conocerte!Si te interesa conocer más detalles o conoces a alguien que pueda encajar, estaré encantado/a de hablar contigo.#J-*****-Ljbffr ## Related Videos - [Data Science in Retail](https://www.wearedevelopers.com/videos/586-data-science-in-retail) - [Developer Experience, Platform Engineering and AI powered Apps](https://www.wearedevelopers.com/videos/990-developer-experience-platform-engineering-and-ai-powered-apps) - [API Design - Getting Started](https://www.wearedevelopers.com/videos/33-api-design-getting-started) - [PySpark - Combining Machine Learning & Big Data](https://www.wearedevelopers.com/videos/44-pyspark-combining-machine-learning-big-data) - [Data Science on Software Data](https://www.wearedevelopers.com/videos/162-data-science-on-software-data) - [Rest API Antipatterns](https://www.wearedevelopers.com/videos/100208-rest-api-antipatterns) ## Related Articles - [How to Become an AI Engineer](https://www.wearedevelopers.com/magazine/331-how-to-become-an-ai-engineer) - [Coffee with Developers - Maria Apazoglou - Making AI understandable for all in production](https://www.wearedevelopers.com/magazine/475-coffee-with-developers-maria-apazoglou-making-ai-understandable-for-all-in-production) - [Graph and AI Trends 2026: Why Is AI Running but Not Yet Delivering?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/680-graph-and-ai-trends-2026-why-is-ai-running-but-not-yet-delivering) - [Got AI ideas but no money? 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