> Markdown version of [/jobs/ext/1687294-ai-engineer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/1687294-ai-engineer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Ai Engineer - **Company:** Jobtailor - **Location:** Madrid, Spain - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Java (Programming Language), Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing, DevOps, Python (Programming Language), Machine Learning, NumPy, Tensorflow, Software Engineering, Data Processing, Google Cloud, Pytorch, Flask (Web Framework), Apache Spark, Git, Fastapi, Pandas, Scikit Learn, Kubernetes, Information Technology, Terraform, Docker, Jenkins - **Published:** July 31, 2026 - **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/ai-engineer-en-madrid-ID-364171715 ## About the Role Artificial.br/br/Colaborar con clientes internacionales en proyectos de transformación digital.br/br/Requisitosbr/br/Máster o Doctorado en Informática, Data Science, Estadística, Investigación Operativa o disciplinas afines.br/br/Experiencia en desarrollo de software con Python y/o Java o Scala.br/br/Conocimientos sólidos de Machine Learning y Deep Learning.br/br/Experiencia con frameworks como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn o Keras.br/br/Manejo de herramientas de procesamiento de datos como Pandas, NumPy, Apache Spark o Dask.br/br/Experiencia trabajando en entornos Cloud (AWS, Azure o Google Cloud Platform). br/br/Conocimientos de contenedores y DevOps (Docker, Kubernetes, Terraform, Jenkins). br/br/Experiencia con APIs y despliegue de modelos mediante Flask, FastAPI, TensorFlow Serving o Streamlit.br/br/Uso habitual de Git y herramientas colaborativas de desarrollo.br/br/Capacidad para trabajar en entornos internacionales y multidisciplinares.br/br/Nivel alto de español e inglés.br/br/Habilidades Durasbr/br/Software Developmentbr/br/Machine Learningbr/br/Deep Learningbr/br/Pythonbr/br/Javabr/br/Scalabr/br/TensorFlowbr/br/PyTorchbr/br/Scikit-learnbr/br/Flaskbr/br/Habilidades Blandasbr/br/Collaborationbr/br/Communicationbr/br/Guidancebr/br/Problem?Solvingbr/br/Certificaciones y Calificacionesbr/br/Máster o Doctorado en Informáticabr/br/Data Sciencebr/br/Estadísticabr/br/Investigación Operativabr/br/#J-*****-Ljbffr ## Description Responsabilidadesbr/br/Diseñar, desarrollar y desplegar aplicaciones y soluciones basadas en Inteligencia Artificial y Machine Learning.br/br/Participar en todo el ciclo de vida del desarrollo de software, desde el diseño hasta la puesta en producción.br/br/Construir soluciones robustas, mantenibles y escalables siguiendo las mejores prácticas de ingeniería de software.br/br/Optimizar algoritmos y mejorar el rendimiento computacional de aplicaciones de IA.br/br/Colaborar con científicos de datos, consultores y equipos de negocio para transformar necesidades funcionales en soluciones técnicas.br/br/Guiar a perfiles no técnicos en buenas prácticas de desarrollo y arquitectura de software.br/br/Desarrollar soluciones cloud?native utilizando plataformas como AWS, Azure o Google Cloud.br/br/Implementar pipelines de despliegue y automatización mediante herramientas DevOps.br/br/Participar en iniciativas de innovación, investigación y generación de conocimiento en Inteligencia Artificial.br/br/Colaborar con clientes internacionales en proyectos de transformación digital.br/br/Requisitosbr/br/Máster o Doctorado en Informática, Data Science, Estadística, Investigación Operativa o disciplinas afines.br/br/Experiencia en desarrollo de software con Python y/o Java o Scala.br/br/Conocimientos sólidos de Machine Learning y Deep Learning.br/br/Experiencia con frameworks como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn o Keras.br/br/Manejo de herramientas de procesamiento de datos como Pandas, NumPy, Apache Spark o Dask.br/br/Experiencia trabajando en entornos Cloud (AWS, Azure o Google Cloud Platform).br/br/Conocimientos de contenedores y DevOps (Docker, Kubernetes, Terraform, Jenkins).br/br/Experiencia con APIs y despliegue de modelos mediante Flask, FastAPI, TensorFlow Serving o Streamlit.br/br/Uso habitual de Git y herramientas colaborativas de desarrollo.br/br/Capacidad para trabajar en entornos internacionales y multidisciplinares.br/br/Nivel alto de español e inglés.br/br/Habilidades Durasbr/br/Software Developmentbr/br/Machine Learningbr/br/Deep Learningbr/br/Pythonbr/br/Javabr/br/Scalabr/br/TensorFlowbr/br/PyTorchbr/br/Scikit-learnbr/br/Flaskbr/br/Habilidades Blandasbr/br/Collaborationbr/br/Communicationbr/br/Guidancebr/br/Problem?Solvingbr/br/Certificaciones y Calificacionesbr/br/Máster o Doctorado en Informáticabr/br/Data Sciencebr/br/Estadísticabr/br/Investigación Operativabr/br/#J-*****-Ljbffr ## Related Videos - [Introduction to Azure Machine Learning](https://www.wearedevelopers.com/videos/368-introduction-to-azure-machine-learning) - [Docker Compose: Rediscovered](https://www.wearedevelopers.com/videos/1978-docker-compose-rediscovered) - [Vectorize all the things! 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