> Markdown version of [/jobs/ext/1689256-data-solution-architect](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/1689256-data-solution-architect). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Solution Architect - **Company:** Jobtailor - **Location:** Madrid, Spain - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Big Data, Code Review, Continuous Integration, Data Stores, Data Warehousing, Python (Programming Language), Solution Deployment Descriptor, SQL Databases, Apache Spark, Software Version Control, Databricks - **Published:** July 13, 2026 - **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/data-solution-architect-en-alcobendas-ID-364467234 ## About the Role li /ul h3Requirements /h3 ul liExperiencia profesional de 8-10 años como Data Solution Architect (o equivalente). /li liExperiencia profesional de 3 años con Databricks en entornos enterprise (no solo PoCs). /li liExperiencia demostrable en rol customer-facing (pre?venta/consultoría/arquitectura) y colaboración estrecha con ventas. /li liDominio real de arquitectura lakehouse, patrones de ingestion/transformation/serving y experiencia en Unity Catalog para gobierno. /li liExperiencia diseñando e implementando arquitecturas en AWS/Azure/GCP (al menos una profunda). /li liCoding fluido en Python + SQL (Scala muy valorable) y base sólida en Spark/Big Data. /li liCI/CD en Databricks con Asset Bundles y prácticas modernas de despliegue y consistencia entre entornos. /li liExperiencia presentando, whiteboarding, adaptando discurso a audiencia técnica/no técnica y gestionando ciclos de venta complejos. /li liCertificaciones cloud (AWS/Azure/GCP) y Databricks. /li liExperiencia en sectores regulados (banca/seguros) y gobierno/seguridad avanzada. /li liExperiencia con escenarios híbridos (federación, coexistencia con otros data stores). /li /ul h3Hard Skills /h3 ul liciencia de datos /li liData Solution Architect /li liarquitectura lakehouse /li lipatrones de ingestion /li lipatrones de transformation /li lipatrones de serving /li liPython /li liSQL /li liSpark /li liBig Data /li /ul h3Soft Skills /h3 ul liliderazgo de equipos /li licomunicación /li liadaptación de discurso /li ligestión de relaciones /li liasesoría técnica /li licolaboración con ventas /li lipresentación /li liwhiteboarding /li ligestión de ciclos de venta /li liconfianza /li /ul h3Certifications Qualifications /h3 ul licertificaciones cloud /li licertificación Databricks /li /ul /p #J-*****-Ljbffr ## Description ph3Responsibilities /h3 ul liBuscamos una persona con sólida trayectoría en ciencia de datos, capaz de liderar equipos o diseñar estrategias analíticas y guiar la implementación de soluciones avanzadas para nuestro Center of Excellence (CoE) AI.DA./li liPre-venta "end-to-end": Liderar use case discovery, scoping y definición de la solución, con capacidad de ajustar el nivel técnico según el interlocutor (de negocio a arquitectura)./li liGuiar la evaluación técnica durante el proceso de venta (hands?on), actuando como asesor técnico del equipo comercial y ayudando a tomar decisiones de arquitectura./li liConstruir relaciones de confianza con cuentas (idealmente enterprise/Tier?1) y posicionarse como trusted advisor en el "Data AI landscape"./li liArquitectura de solución: Diseñar arquitecturas de Data Engineering / Data Warehousing y, cuando aplique, AI/ML, sobre Databricks y cloud público./li liAsegurar gobernanza "enterprise-grade" con Unity Catalog como plano central de gobierno (políticas de acceso, assets de datos/AI, lineage)./li liIndustrialización: Definir el enfoque de CI/CD para proyectos Databricks (IaC / despliegue por entornos) usando Databricks Asset Bundles como enfoque recomendado, y promover prácticas de ingeniería (control de versiones, code review, testing)./li /ul h3Requirements /h3 ul liExperiencia profesional de 8-10 años como Data Solution Architect (o equivalente)./li liExperiencia profesional de 3 años con Databricks en entornos enterprise (no solo PoCs)./li liExperiencia demostrable en rol customer-facing (pre?venta/consultoría/arquitectura) y colaboración estrecha con ventas./li liDominio real de arquitectura lakehouse, patrones de ingestion/transformation/serving y experiencia en Unity Catalog para gobierno./li liExperiencia diseñando e implementando arquitecturas en AWS/Azure/GCP (al menos una profunda)./li liCoding fluido en Python + SQL (Scala muy valorable) y base sólida en Spark/Big Data./li liCI/CD en Databricks con Asset Bundles y prácticas modernas de despliegue y consistencia entre entornos./li liExperiencia presentando, whiteboarding, adaptando discurso a audiencia técnica/no técnica y gestionando ciclos de venta complejos./li liCertificaciones cloud (AWS/Azure/GCP) y Databricks./li liExperiencia en sectores regulados (banca/seguros) y gobierno/seguridad avanzada./li liExperiencia con escenarios híbridos (federación, coexistencia con otros data stores)./li /ul h3Hard Skills /h3 ul liciencia de datos /li liData Solution Architect /li liarquitectura lakehouse /li lipatrones de ingestion /li lipatrones de transformation /li lipatrones de serving /li liPython /li liSQL /li liSpark /li liBig Data /li /ul h3Soft Skills /h3 ul liliderazgo de equipos /li licomunicación /li liadaptación de discurso /li ligestión de relaciones /li liasesoría técnica /li licolaboración con ventas /li lipresentación /li liwhiteboarding /li ligestión de ciclos de venta /li liconfianza /li /ul h3Certifications Qualifications /h3 ul licertificaciones cloud /li licertificación Databricks /li /ul /p #J-*****-Ljbffr ## 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