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# Ingeniero/a de Software

- **Company:** Monetaryamount
- **Location:** Madrid, Spain (Remote available)
- **Salary:** €30,000.0 - €36,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Apache HTTP Server, C++ (Programming Language), Databases, Continuous Integration, Linux, Distributed Systems, Interoperability, Python (Programming Language), Performance Tuning, Software Engineering, Parallel Computation, Git, Data Lakes, Gitlab-ci, Low Latency, Production Code, Grid Computing, Software Version Control, Jenkins
- **Published:** July 1, 2026
- **Apply:** https://www.jobleads.com/es/job/e6d980f79167db85d91b13549c171ae7c

## About the Role

* Experiencia: Mínimo 2 años de experiencia demostrable en desarrollo de software.
 * Lenguaje Principal: Dominio sólido de C++ enfocado a rendimiento y procesamiento en paralelo.
 * Lenguaje Secundario: Nivel intermedio/avanzado de Python, con experiencia práctica creando wrappers o integrando C++ con Python (pybind11, Boost.Python).
 * Entorno técnico: Experiencia diaria trabajando en sistemas Linux/Unix, control de versiones con Git y uso de herramientas de CI/CD (Jenkins o GitLab CI).
 * Idiomas: Nivel de inglés B2 (capacidad para entender documentación técnica y mantener reuniones).
 * Ubicación: Residencia en Madrid (o alrededores). El modelo híbrido flexible requiere la disponibilidad absoluta para desplazarse a las oficinas del cliente cuando el equipo o las necesidades del proyecto lo requiera., * Experiencia previa en el sector financiero o banca, especialmente en áreas de riesgos, mercados o motores de cálculo.
 * Conocimientos en infraestructuras de computación distribuida o Grid Computing (ej. DataSynapse, Apache Ignite, Symphony).
 * Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos, Bases de Datos complejas o Data Lakes

## Description

En este rol, formarás parte de un equipo técnico especializado en la producción y optimización de los motores de cálculo de riesgo de contrapartida. Trabajarás en un entorno de alta exigencia técnica, conectando la potencia de cálculo de C++ con la versatilidad de Python, y asegurando la máxima eficiencia y escalabilidad del sistema., * Desarrollo y optimización del Core: Participar en el diseño, desarrollo y mantenimiento evolutivo de los motores de cálculo de riesgo críticos, programados en C++.

 * Integración e Interoperabilidad (Wrappers): Desarrollar y mantener componentes de integración (wrappers) para conectar de forma eficiente las librerías nativas de C++ con entornos de Python (utilizando herramientas como pybind11 o Boost.Python).
 * Optimización de Rendimiento: Analizar, perfilar y mejorar el código existente para garantizar un procesamiento en paralelo eficiente y una baja latencia en entornos de computación intensiva.
 * Automatización y CI/CD: Gestionar el ciclo de vida del desarrollo dentro de entornos Linux/Unix, colaborando en la automatización de despliegues y pruebas mediante pipelines de CI/CD (Jenkins o GitLab CI).
 * Colaboración y Soporte Técnico: Trabajar codo con codo con los equipos de análisis cuantitativo (quants) y riesgos para trasladar los modelos matemáticos a código de producción altamente eficiente.


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