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# People Analytics & BI

- **Company:** Arelance
- **Location:** Madrid, Spain
- **Salary:** €27,000.0 - €36,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** HTML, JavaScript (Programming Language), Amazon Web Services, Data Analysis, Cascading Style Sheets (CSS), Data Governance, Data Mining, Google Analytics, Python (Programming Language), SQL Databases, Enterprise Data Management, Macros, Google Data Studio, Pandas, Script Language, Gsuite, Workday
- **Published:** July 7, 2026
- **Apply:** https://www.tecnoempleo.com/people-analytics-bi-arelance/looker-studio-python/rf-620d17edb26ea3f9914c

## About the Role

* Experiencia en análisis de datos y desarrollo de dashboards.
 * Manejo de Python, especialmente Pandas.
 * Experiencia con herramientas de visualización como Looker Studio y/o AWS QuickSight.
 * Conocimiento en consultas y extracción de datos mediante SQL y AWS Athena.
 * Experiencia trabajando con datos corporativos y procesos de calidad de datos.
 * Experiencia con Workday, Datum y Taxonomy.
 * Conocimientos de SageMaker.
 * Manejo de Google Workspace, especialmente Google Sheets, macros y Google Apps Script.
 * Conocimientos básicos de Google Sites, HTML, CSS y JavaScript.
 * Experiencia con Google Analytics.
 * Conocimiento de arquitectura Medallion, Data Marts y buenas prácticas de ingeniería de datos.
 * Experiencia o interés en UX/UI aplicado a dashboards.
 * Conocimiento del dominio de People Analytics (headcount, staffing, capacity y procesos PMO).
 * Disponibilidad para trabajar en modalidad híbrida (Madrid), Formación Mínima: Grado Medio

Nivel Profesional: Empleado

## Description

En este momento, buscamos un/a profesional con experiencia en People Analytics & Business Intelligence en Madrid., * Diseñar, desarrollar y mantener dashboards e indicadores para la toma de decisiones.

 * Participar en la migración de dashboards locales hacia la plataforma ADA.
 * Trabajar con fuentes de información corporativas como: WorkDay, Datum
 * Garantizar la calidad, consistencia y trazabilidad de los datos.
 * Realizar consultas, extracción y transformación de información utilizando AWS Athena.
 * Automatizar procesos de análisis mediante Python (Pandas).
 * Desarrollar visualizaciones en Looker Studio y AWS QuickSight.
 * Utilizar SageMaker cuando el caso de uso lo requiera.
 * Colaborar con usuarios de negocio para comprender necesidades y traducirlas en soluciones analíticas.
 * Documentar desarrollos, procesos y modelos de datos.
 * Presentar resultados e insights de forma clara y orientada al negocio.
 * Impulsar iniciativas de mejora continua en procesos y gobierno de datos.


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