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# (Junior) Data Engineer - BI Team

- **Company:** shopware AG
- **Location:** Schöppingen, Germany
- **Experience:** Starter
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Data Analysis, Automation of Tests, Cloud Computing, Continuous Integration, Information Engineering, Extract Transform Load (ETL), Data Warehousing, DevOps, Github, Python (Programming Language), MySQL, SQL Databases, Snowflake, Software Version Control
- **Published:** July 23, 2026
- **Apply:** https://de.indeed.com/viewjob?jk=1af8cb6fba52c49c

## About the Role

* Du hast erste praktische Erfahrungen im Data Engineering oder Data Warehousing gesammelt - beispielsweise als Werkstudent:in, während einer Ausbildung oder in einer ersten Junior-Position - und konntest idealerweise bereits erste Einblicke in Cloud-Umgebungen gewinnen.
 * Du verfügst über gute Kenntnisse in SQL und entwickelst deine Fähigkeiten in Python kontinuierlich weiter, um effiziente Datenpipelines zu entwickeln.
 * Ein echtes Interesse an modernen Datenarchitekturen sowie die Motivation, skalierbare und nachhaltige Datenplattformen zu gestalten, zeichnen dich aus.
 * Erste Berührungspunkte mit CI/CD, DevOps-Praktiken und Git/GitHub sind von Vorteil - wichtiger ist jedoch deine Bereitschaft, dich in diese Themen einzuarbeiten.
 * Eine strukturierte und proaktive Arbeitsweise sowie Neugier, Lernbereitschaft und Offenheit für Feedback helfen dir dabei, dich kontinuierlich weiterzuentwickeln.
 * Kommunikationsstärke, Teamgeist und die Freude daran, gemeinsam mit erfahrenen Kolleg:innen Lösungen zu entwickeln, runden dein Profil ab.
 * Englischkenntnisse auf C1-Niveau ermöglichen dir die Zusammenarbeit in einem internationalen Umfeld. Deutsch ist ein großer Vorteil, aber keine Voraussetzung.

## Description

* Du unterstützt die laufende Migration unseres bisherigen MySQL Data Warehouses hin zu einer modernen cloudbasierten Datenplattform und arbeitest dabei eng mit unserem Senior Data Engineer zusammen.
 * Du wirkst beim Aufbau und der Weiterentwicklung von Datenarchitekturen mit, die Lakehouse-Konzepte und klassisches Data Warehousing (Star-/Snowflake-Schemata) miteinander verbinden.
 * Du entwickelst und betreibst ETL-/ELT-Pipelines mit SQL und Python und lernst dabei von erfahrenen Kolleg:innen.
 * Du unterstützt dabei, Standards für Datenmodellierung, Testing, Deployment und Dokumentation anzuwenden und kontinuierlich weiterzuentwickeln.
 * Du arbeitest an CI/CD-Pipelines mit automatisierten Tests und Deployments und nutzt GitHub als zentrale Plattform für die Versionsverwaltung.
 * Gemeinsam mit unseren Analyst:innen entwickelst du stabile semantische Modelle als Grundlage für Power BI und Self-Service-Analytics.
 * Du unterstützt cross-funktionale Projekte rund um Data Engineering und arbeitest eng mit erfahrenen Engineers zusammen.
 * Regelmäßige Team-Updates helfen dir dabei, Wissen zu teilen, Transparenz zu schaffen und unsere Datenplattform kontinuierlich weiterzuentwickeln.


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