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# (Senior) Data Scientist - Physical AI & Computer Vision (all genders)

- **Company:** EXXETA AG
- **Location:** Mannheim, Germany
- **Experience:** Expert
- **Salary:** €71,000.0 - €95,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Training Data, Artificial Intelligence, Computer Vision, Software Debugging, Python (Programming Language), Tensorflow, Software Engineering, Data Processing, Pytorch, Deep Learning
- **Published:** July 31, 2026
- **Apply:** https://www.xing.com/jobs/berlin-senior-data-scientist-physical-ai-computer-vision-all-genders-156674629

## About the Role

* Persönlicher Background: Du bringst bereits (mehrjährige) Berufserfahrung in Data Science/ML mit. Außerdem greifst du auf praktische Erfahrungen im Robotics- oder Embedded-nahen Umfeld zurück.
 * Tech Skills: Deine Kenntnisse in Python, PyTorch und Tensorflow setzt du gewinnbringend ein. Ein sicherer Umgang mit Training, Evaluation und Debugging von Deep-Learning-Modellen sowie Data Collection und Experiment-Tracking sind für dich selbstverständlich.
 * Simulation tools: Isaac Sim / Isaac Lab, MuJoCo oder Gazebo sind für dich keine Fremdwörter.
 * Computer Vision at it's best: Wenn du bereits Erfahrung in Imitation Learning und/oder Computer Vision hast, ist das ein großes Plus.
 * Mindset: Du arbeitest eigenverantwortlich, legst gleichzeitig wert auf Teamwork, bist konzeptionell stark und überzeugst durch dein sicheres Auftreten bei unseren Kunden.
 * On the road: Du bist reisebereit und flexibel, unsere Kunden bundesweit vor Ort zu beraten.
 * Let's talk: Du sprichst fließend Deutsch und Englisch - super, dann findest du dich bei Exxeta bestens zurecht.

## Description

* Full-timeEmployment type: Full-time
 * €71,000 - €95,000 (XING estimate)
 * On-site
 * Be an early applicant, * Du entwickelst und trainierst ML-Modelle für Robotik-Anwendungen - insbesondere in den Bereichen Computer Vision und Imitation Learning.
 * Konzipiere und implementiere End-to-End-Pipelines für visuelle Wahrnehmung, Datenverarbeitung und Modellinferenz (z. B. Objekt-/Pose-Erkennung, Szenenverständnis, visuelle Feature-Extraktion).
 * Du arbeitest mit Simulationsumgebungen wie Isaac Sim / Isaac Lab, MuJoCo oder Gazebo, um Trainings- und Evaluations-Setups aufzubauen.
 * Data Collection, Preprocessing und Qualitätskontrolle für Trainingsdaten gehören zu deinem Daily Business.
 * Trainiere, finetune und evaluiere Modelle mit Python, PyTorch und Tensorflow. Außerdem optimierst du sie hinsichtlich Performance, Robustheit und Laufzeit.
 * Gemeinsam mit anderen Robotics Engineers und Software Development Teams baust du das Thema Physical AI bei Exxeta und unseren Kunden weiter aus.


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