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# Infrastructure & DevOps Engineer

- **Company:** iVentureGroup GmbH
- **Location:** Hamburg, Germany (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Continuous Integration, DevOps, Python (Programming Language), Ansible, Prometheus, Virtualization Technology, Large Language Models, Grafana, Multi-Cloud, Git Flow, Kubernetes, Information Technology, Bots, Fortinet, Nutanix, Puppet, Terraform, Golang, Vmware
- **Published:** July 9, 2026
- **Apply:** https://www.jobfinder.de/job/senior-infrastructure-devops-engineer-m-w-d/

## About the Role

über Teamgrenzen hinweg und möchtest eine Infrastruktur bauen, die skalierbar, sicher und zukunftsfähig ist.

 
- Betrieb & Verfügbarkeit unserer produktiven Infrastruktur (Kubernetes, Netzwerk, Storage)
- Automatisierung von Infrastrukturprozessen mit Terraform, Ansible, Puppet o. ä.
- Monitoring & Observability mit Tools wie Prometheus, Grafana, Loki und Cribl.io
- Troubleshooting & Incident Response in produktionsnahen Umgebungen
- Mitgestaltung von Self-Service-Plattformen, GitOps und Developer Enablement
- Kontinuierliche Optimierung von Infrastruktur, Security, Kosten und Performance
- Enge Zusammenarbeit mit SRE- und DevOps-Kolleg:innen über Teamgrenzen hinweg
- Aktive Mitwirkung bei Migrationen, z. B. VMware \* Nutanix oder Fortigate \* Palo Alto, IaC (Infrastructure-as-Code)

 

 
- Gute Deutschkenntnisse auf mindestens B2-Niveau in Wort und Schrift
- Mehrjährige Erfahrung im operativen IT-Betrieb (Netzwerk, Server, Virtualisierung)
- Fundierte Kenntnisse in Kubernetes und modernen DevOps-Praktiken
- Tiefes Verständnis von Infrastructure-as-Code, CI/CD und Observability
- Erfahrung in der Arbeit mit Multi-Cloud-/Hybrid-Umgebungen (z. B. AWS, OVH, gcore)
- Hands-on-Mentalität und hoher Qualitätsanspruch
- Idealerweise Programmierkenntnisse in Golang oder Python
- Sehr gute Englischkenntnisse werden vorausgesetzt. Gute Deutschkenntnisse sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung.

 

 
- Moderne Technologie-Stacks: Kubernetes, GitOps, Nutanix, Terraform u. v. m.
- Crossfunktionale Zusammenarbeit: keine Silos, sondern echtes Teamplay mit SREs & DevOps
- Freiraum für Innovationen, z. B. AI/LLM-Integration, eigene Bots und Automatisierung
- Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten
- Eine Kultur, in der Wissen geteilt und Verantwortung übertragen wird
- Unbefristetes





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