> Markdown version of [/jobs/ext/1867015-data-analyst-experiencia-de-cliente](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/1867015-data-analyst-experiencia-de-cliente). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Analyst - Experiencia De Cliente - **Company:** Caixabank, S.A. - **Location:** Barcelona, Spain - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Microsoft Excel, Airflow, Amazon Web Services, Business Analytics Applications, Business Logic, Databases, JSON, Python (Programming Language), Office Automation, Microsoft PowerPoint, SQL Databases, Qliksense, Google Cloud, Git, Data Management, Looker Analytics - **Published:** August 1, 2026 - **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/data-analyst-experiencia-de-cliente-en-barcelona-ID-364108468 ## About the Role li /ul h3Requisitos mínimos: /h3 ul liLicenciatura en carreras de ciencias o ingenierías. /li liFuertes capacidades de análisis y gestión de datos, con uso de herramientas de análisis y explotación de Bases de datos: alto nivel en SQL, fluidez en Data Discovery y Análisis Estadísticos, Python, GIT, Airflow. /li liFormación en lenguajes de programación. /li liGeneración de dashboards con herramientas de visualización como QlikSense, Looker, etc. /li liNivel avanzado herramientas de ofimática (Excel, Power Point, etc). /li /ul h3Se valorará positivamente: /h3 ul liExperiencia trabajando o analizando experiencia de cliente (NPS, touchpoints, etc.) /li liExperiencia previa en Google Cloud o en otras plataformas cloud (AWS, etc.). /li liExperiencia previa en Banca en departamentos de analítica/BI. /li /ul h3Competencias clave: /h3 ul liGestión de grandes volúmenes de datos /li liGestión de proyectos de información (relación con clientes y proveedores) /li liCapacidad de traducir requerimientos de negocio en especificaciones técnicas /li liPersona resolutiva, con entusiasmo y compromiso, colaborativa /li liPerfil flexible, con capacidad de adaptación al cambio /liliBuenas habilidades de comunicación e interpersonales /li liOrientación al negocio y a la experiencia de cliente /li (Output truncated due to length; the complete JSON string can be appended accordingly) } /ul /p #J-*****-Ljbffr ## Description ppBuscamos un Data Analyst para impulsar el desarrollo de la capa informacional del banco y aportar valor directo al negocio y a la dirección.Su misión será transformar datos - estructurados y no estructurados - en conocimiento útil que permita entender mejor el negocio, el mercado y nuestros clientes, así como identificar oportunidades de mejora y crecimiento./p pLa persona seleccionada formará parte de un equipo transversal y tendrá un rol clave como analista end?to?end, combinando análisis ad?hoc, automatización de procesos, definición de KPIs, construcción de dashboards y participación activa en la migración de nuestros procesos y proyectos al entorno cloud./p pEste rol es ideal para alguien con iniciativa, fuerte capacidad analítica, curiosidad y ganas de asumir un papel amplio y de impacto dentro del equipo./p pSus responsabilidades incluyen: /p ul liGestión de la relación con los clientes (dirección y áreas de negocio) /li liInterlocución habitual con dirección y áreas de negocio para entender necesidades y traducirlas en soluciones basadas en datos./li liPriorización y planificación de los proyectos y peticiones recurrentes./li liGestión de expectativas, seguimiento y comunicación de resultados./li /ul pRealización de proyectos en los que se aborda el ciclo completo de análisis de información /p ul liToma de requerimientos de información de negocio /li liExploración de datos en Datapool y/o fuentes externas.Desde la búsqueda hasta el tratamiento de los datos hasta generar la información necesaria /li liPropuesta y generación de KPIs /li liConstrucción de los informes / análisis para presentar la información /li liComunicación de resultados a los clientes /li liDiseño, elaboración, mantenimiento y automatización los procesos para seguimientos recurrentes o peticiones puntuales./li /ul pPara realizar estas funciones, será necesario: /p ul liTener conocimientos técnicos para llevar a cabo los informes que se requieran desde negocio /li liTener cualidades analíticas que permitan entender la lógica de negocio y proponer nuevas ideas o estrategias que ayuden a impulsarlo /li liBuenas habilidades de comunicación e interpersonales, así como creatividad y atención a los detalles en la visualización y comunicación de información./li /ul h3Requisitos mínimos: /h3 ul liLicenciatura en carreras de ciencias o ingenierías./li liFuertes capacidades de análisis y gestión de datos, con uso de herramientas de análisis y explotación de Bases de datos: alto nivel en SQL, fluidez en Data Discovery y Análisis Estadísticos, Python, GIT, Airflow./li liFormación en lenguajes de programación./li liGeneración de dashboards con herramientas de visualización como QlikSense, Looker, etc./li liNivel avanzado herramientas de ofimática (Excel, Power Point, etc)./li /ul h3Se valorará positivamente: /h3 ul liExperiencia trabajando o analizando experiencia de cliente (NPS, touchpoints, etc.) /li liExperiencia previa en Google Cloud o en otras plataformas cloud (AWS, etc.)./li liExperiencia previa en Banca en departamentos de analítica/BI./li /ul h3Competencias clave: /h3 ul liGestión de grandes volúmenes de datos /li liGestión de proyectos de información (relación con clientes y proveedores) /li liCapacidad de traducir requerimientos de negocio en especificaciones técnicas /li liPersona resolutiva, con entusiasmo y compromiso, colaborativa /li liPerfil flexible, con capacidad de adaptación al cambio /liliBuenas habilidades de comunicación e interpersonales /li liOrientación al negocio y a la experiencia de cliente /li (Output truncated due to length; the complete JSON string can be appended accordingly) } /ul /p #J-*****-Ljbffr ## Related Videos - [Data Science in Retail](https://www.wearedevelopers.com/videos/586-data-science-in-retail) - [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works) - [Tips and Tricks for Working with JSON](https://www.wearedevelopers.com/videos/1229-tips-and-tricks-for-working-with-json) - [How a Small Team Shrank a Microsoft Monorepo by 94%](https://www.wearedevelopers.com/videos/1236-how-a-small-team-shrank-a-microsoft-monorepo-by-94) - [Unleashing the power of AI to prevent financial crime](https://www.wearedevelopers.com/videos/1088-unleashing-the-power-of-ai-to-prevent-financial-crime) - [AI Model Management Life Circles: ML Ops For Generative AI Models From Research to Deployment](https://www.wearedevelopers.com/videos/1152-ai-model-management-life-circles-ml-ops-for-generative-ai-models-from-research-to-deployment) ## Related Articles - [Data Analyst Salary in the UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/278-data-analyst-salary-in-the-uk) - [Spanish Business Culture and Etiquette](https://www.wearedevelopers.com/magazine/353-spanish-business-culture-and-etiquette) - [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk) - [Data Analyst Salary Germany](https://www.wearedevelopers.com/magazine/277-data-analyst-salary-germany) - [Best Companies to work for in London: Top 25 Companies in 2023](https://www.wearedevelopers.com/magazine/187-best-companies-to-work-for-in-london-top-25-companies-in-2023) - [The Most Popular IT Jobs on the Market](https://www.wearedevelopers.com/magazine/376-the-most-popular-it-jobs-on-the-market)