> Markdown version of [/jobs/ext/1867094-data-scientist-madrid](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/1867094-data-scientist-madrid). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Scientist (Madrid) - **Company:** Softwareone - **Location:** Madrid, Spain - **Contract:** Apprenticeship - **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing, Python (Programming Language), Machine Learning, Azure Machine Learning, SQL Databases, Google Cloud, Large Language Models, Machine Learning Operations - **Published:** August 1, 2026 - **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/data-scientist-madrid-en-madrid-ID-364132456 ## About the Role Información práctica: Ubicación: Madrid, Barcelona, León o Santiago de Compostela | Modalidad de trabajo: Híbrido | Tipo de contrato: Jornada completa | Idiomas: Español e inglés fluido. Requisitos: Experiencia profesional en Machine Learning / Inteligencia Artificial o un doctorado en este ámbito. Experiencia práctica con la plataforma Azure Cloud (experiencia adicional en AWS o GCP es un plus). Muy buen conocimiento de Python y sólida comprensión de SQL. Familiaridad con Azure AI Services es un plus. Sólida base teórica en machine learning y comprensión de los conceptos de LLMs. Experiencia con MLflow u otras herramientas del ciclo de vida de ML es un plus. Mentalidad orientada al trabajo en equipo y capacidad para guiar a perfiles junior. Qué ofrecemos: Cultura global: Hemos definido nuestros 6 valores fundamentales como base de nuestra cultura empresarial ( Mentor/a: Una persona que te acompañará en tu incorporación y te apoyará en todo momento. President's Club: Reconocimiento otorgado por la dirección y tus compañeros. Trabajo flexible: Posibilidad de trabajar desde casa, combinándolo con visitas a la oficina para fortalecer el trabajo en equipo. Formación continua: Amplia variedad de oportunidades de aprendizaje y desarrollo. Hire to Grow: Mejoramos continuamente nuestras estructuras internas y cultura de feedback para ser una empresa en la que quieras crecer, ahora y en el futuro. #J-*****-Ljbffr ## Description Job Function: Software & Cloud Porqué SoftwareOne?: SoftwareOne y Crayon se han unido para formar un proveedor global de soluciones de software y nube impulsado por inteligencia artificial, con una visión audaz hacia el futuro.Con presencia en más de 70 países y un equipo diverso de más de 13,000 profesionales, ofrecemos oportunidades únicas para que el talento crezca, genere impacto y contribuya a transformar el futuro de la tecnología.En el centro de nuestro negocio están las personas.Empoderamos a nuestros equipos para trabajar sin fronteras, innovar sin miedo y desarrollar continuamente sus habilidades a través de programas de formación de clase mundial.Ya sea que te apasione la nube, el software, los datos, la inteligencia artificial o construir relaciones significativas con clientes, aquí encontrarás un lugar para prosperar.Únete a nosotros y sé parte de una cultura con propósito, donde tus ideas cuentan, tu crecimiento es respaldado y tu carrera puede llegar a nivel global.El puesto: ¿Te apasiona convertir los datos en un impacto real?¿Quieres formar parte de un equipo cercano, dinámico y con experiencia, donde la innovación se une a la colaboración?¿Te interesa unirte a un proveedor líder global de soluciones de software y cloud que ayuda a las organizaciones a optimizar la tecnología e impulsar la transformación digital?Buscamos un/a Data Scientist apasionado/a por la IA, el Machine Learning y las tecnologías cloud para diseñar soluciones inteligentes con impacto.Trabajarás en proyectos que abarcan desde modelos predictivos y segmentación hasta IA conversacional y modelos de lenguaje (LLMs), desarrollando soluciones completas de machine learning: desde la comprensión de las necesidades del negocio, análisis exploratorio de datos, ingeniería de variables, entrenamiento de modelos, despliegue y entrega técnica.Si disfrutas llevando ideas de IA a la práctica, liderando con el ejemplo y manteniéndote al día en las tecnologías de ML, nos encantaría conocerte.Responsabilidades: Trabajar en proyectos de IA y Machine Learning en entornos cloud como Azure, AWS y Google Cloud.Resolver retos avanzados de ML: predicción, segmentación, targeting, etc.Desarrollar soluciones basadas en modelos de lenguaje (LLMs): generación de texto, resumen y asistentes conversacionales.Trabajar con análisis de voz, texto, imagen y vídeo.Liderar proyectos desde el punto de vista técnico, asegurando la excelencia en la entrega.Preparar documentación, impartir formaciones y realizar sesiones de transferencia de conocimiento.Colaborar con clientes para recoger requisitos y traducirlos en soluciones técnicas.Información práctica: Ubicación: Madrid, Barcelona, León o Santiago de Compostela | Modalidad de trabajo: Híbrido | Tipo de contrato: Jornada completa | Idiomas: Español e inglés fluido.Requisitos: Experiencia profesional en Machine Learning / Inteligencia Artificial o un doctorado en este ámbito.Experiencia práctica con la plataforma Azure Cloud (experiencia adicional en AWS o GCP es un plus).Muy buen conocimiento de Python y sólida comprensión de SQL.Familiaridad con Azure AI Services es un plus.Sólida base teórica en machine learning y comprensión de los conceptos de LLMs.Experiencia con MLflow u otras herramientas del ciclo de vida de ML es un plus.Mentalidad orientada al trabajo en equipo y capacidad para guiar a perfiles junior.Qué ofrecemos: Cultura global: Hemos definido nuestros 6 valores fundamentales como base de nuestra cultura empresarial ( Mentor/a: Una persona que te acompañará en tu incorporación y te apoyará en todo momento.President's Club: Reconocimiento otorgado por la dirección y tus compañeros.Trabajo flexible: Posibilidad de trabajar desde casa, combinándolo con visitas a la oficina para fortalecer el trabajo en equipo.Formación continua: Amplia variedad de oportunidades de aprendizaje y desarrollo.Hire to Grow: Mejoramos continuamente nuestras estructuras internas y cultura de feedback para ser una empresa en la que quieras crecer, ahora y en el futuro.#J-*****-Ljbffr ## Related Videos - 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