> Markdown version of [/jobs/ext/1868668-machine-learning-engineer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/1868668-machine-learning-engineer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md).

---

# Machine Learning Engineer

- **Company:** Nlp-algoritmes
- **Location:** Zoetermeer, Netherlands (Remote available)
- **Experience:** Experienced
- **Salary:** €2,900.0 - €4,800.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Airflow, Information Engineering, Python (Programming Language), Machine Learning, Systems Integration, Data Processing, Large Language Models, Git, Scikit Learn, Information Technology
- **Published:** August 2, 2026
- **Apply:** https://www.careerjet.nl/job/nl1bc92f2ade85692d5a99fc8c3b4c1c36/eaa

## About the Role

* Master in Informatica, Kunstmatige Intelligentie of een verwante opleiding;
 * Minimaal enkele jaren ervaring met softwareontwikkeling in productieomgevingen;
 * Ruime kennis van Python, Git, Airflow, testen en systeemintegratie;
 * Ervaring met diverse machine learning-architecturen, bij voorkeur transformers, scikit-learn en LLMs;
 * Productiemindset met ervaring in deployment en monitoring van modellen;
 * Affiniteit met boeken en taal en goede beheersing van de Nederlandse taal in woord en schrift;
 * Beschikbaar voor 36 uur per week

## Description

ontwikkelbudget en de optie om extra verlofdagen te kopen. Kandidaten werken aan projecten waarbij modellen in productie worden gebracht en gemonitord, en dragen bij aan oplossingen die onderwijs- en informatieprocessen ondersteunen. De functie biedt een salaris tussen €2900 - €4800 per maand.
Wil jij in regio Zoetermeer tot €4800 verdienen als Machine Learning Engineer? Solliciteer dan direct!

* Als Machine Learning Engineer ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen en implementeren van NLP-algoritmes om thema's, leesniveau en humor in boeken te detecteren;
 * Je ontwikkelt en onderhoudt productiepipelines voor dataverwerking en modeltraining met focus op betrouwbaarheid en schaalbaarheid;
 * Je integreert modellen in bestaande systemen en zorgt voor testen, versiebeheer en reproduceerbare workflows als Machine Learning Engineer;
 * Je werkt samen met data engineering en productteams om eisen te vertalen naar technische oplossingen en meetbare resultaten;
 * Je ondersteunt de inzet, monitoring en doorontwikkeling van modellen in productie;
 * Verdeling van werkzaamheden: circa 50% algoritmeontwikkeling, 25% integratie en deployment, 15% testen en monitoring, 10% overleg en support;
 * Je werkt in een interdisciplinair team van ongeveer 6 personen en neemt eigen projecten op je in nauwe samenwerking met data engineering en product


## Related Videos

- [Introduction to Azure Machine Learning](https://www.wearedevelopers.com/videos/368-introduction-to-azure-machine-learning)
- [How a Small Team Shrank a Microsoft Monorepo by 94%](https://www.wearedevelopers.com/videos/1236-how-a-small-team-shrank-a-microsoft-monorepo-by-94)
- [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works)
- [Overview of Machine Learning in Python](https://www.wearedevelopers.com/videos/840-overview-of-machine-learning-in-python)
- [Multilingual NLP pipeline up and running from scratch](https://www.wearedevelopers.com/videos/901-multilingual-nlp-pipeline-up-and-running-from-scratch)
- [AI Model Management Life Circles: ML Ops For Generative AI Models From Research to Deployment](https://www.wearedevelopers.com/videos/1152-ai-model-management-life-circles-ml-ops-for-generative-ai-models-from-research-to-deployment)

## Related Articles

- [How to Become an AI Engineer](https://www.wearedevelopers.com/magazine/331-how-to-become-an-ai-engineer)
- [MLops – Deploying, Maintaining And Evolving Machine Learning Models in Production](https://www.wearedevelopers.com/magazine/115-mlops-deploying-maintaining-and-evolving-machine-learning-models-in-production)
- [What Are Large Language Models?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/304-what-are-large-language-models)
- [MLOps – What’s the deal behind it?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/125-mlops-what-s-the-deal-behind-it)
- [The Most Popular IT Jobs on the Market](https://www.wearedevelopers.com/magazine/376-the-most-popular-it-jobs-on-the-market)
- [MLOps And AI Driven Development](https://www.wearedevelopers.com/magazine/82-mlops-and-ai-driven-development)