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# Data Engineer

- **Company:** hyrUP GmbH
- **Location:** Hilden, Germany
- **Salary:** €70,000.0 - €90,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Data Analysis, Microsoft Azure, Cloud Computing, Continuous Integration, Data Governance, Data Infrastructure, Extract Transform Load (ETL), Data Vault Modeling, Python (Programming Language), SQL Databases, Management of Software Versions, Information Technology, Terraform
- **Published:** August 2, 2026
- **Apply:** https://www.xing.com/jobs/duesseldorf-data-engineer-156750312

## About the Role

* Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
 * Erfahrung in der Entwicklung und Weiterentwicklung von Cloud-Datenplattformen, idealerweise im Microsoft Azure-Umfeld.
 * Gute Kenntnisse in der Entwicklung von Datenpipelines, ETL-/ELT-Prozessen sowie in der Datenmodellierung.
 * Sehr gute SQL- und gute Python-Kenntnisse; Erfahrungen mit Data Vault, dbt sowie CI/CD oder Infrastructure as Code (z. B. Terraform) sind von Vorteil.
 * Strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise, analytisches Denkvermögen sowie eine ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit.

## Description

* Entwicklung, Betrieb und kontinuierliche Optimierung moderner Cloud-basierter Datenplattformen und Datenarchitekturen.
 * Konzeption, Implementierung und Weiterentwicklung leistungsfähiger Datenpipelines sowie ETL-/ELT-Prozesse zur Integration und Verarbeitung unterschiedlichster Datenquellen.
 * Sicherstellung einer skalierbaren, performanten und sicheren Dateninfrastruktur unter Berücksichtigung von Qualitäts-, Sicherheits- und Compliance-Anforderungen.
 * Enge Zusammenarbeit mit den Fachbereichen zur Analyse datenbezogener Anforderungen sowie Entwicklung passgenauer und zukunftsfähiger Data-&-Analytics-Lösungen.
 * Mitwirkung beim Aufbau und der Weiterentwicklung von Data-Governance-Strukturen, einschließlich Datenkatalogen, Datenmodellierung, Versionierung und Berechtigungskonzepten.
 * Beratung interner Stakeholder bei datengetriebenen Fragestellungen sowie Unterstützung bei der erfolgreichen Nutzung moderner Daten- und Analytics-Technologien.


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