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# Senior Solution & AI Architect - Energy Platform Services - IE2S GmbH

- **Company:** MHP Management- und IT-Beratung GmbH
- **Location:** Germany
- **Experience:** Expert
- **Salary:** €81,000.0 - €105,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing, Code Review, Continuous Integration, DevOps, Software Engineering, System Testing, Information Security Management System, Microsoft Power Automate, Code Structure, Kubernetes, Apache Kafka, Microservices
- **Published:** August 2, 2026
- **Apply:** https://www.xing.com/jobs/senior-solution-ai-architect-energy-platform-services-ie2s-gmbh-156779392

## About the Role

* Mehrjährige relevante Berufserfahrung als Solution Architect, Software Architect, Technical Lead oder in einer vergleichbaren technischen Führungsrolle
 * Erfahrung mit Cloud- und Microservice-Architekturen sowie mit DevOps, CI/CD, Testing, Code Reviews und technischen Qualitätsprozessen
 * Gutes Verständnis von API-Integration, Datenflüssen, Eventing, Schnittstellenarchitektur und skalierbaren Systemen
 * Erfahrung mit KI-gestützter Softwareentwicklung, dem produktiven Einsatz von KI in Software-Delivery Prozessen
 * Verständnis von Agenten, Toolzugriffen, Wissensbasen, RAG, MCP oder vergleichbaren Integrationskonzepten
 * Fähigkeit, komplexe fachliche und regulatorische Anforderungen in umsetzbare technische Architektur zu übersetzen
 * Gutes Schnittstellenverständnis zwischen Business, Produkt, Entwicklung, Betrieb und Management
 * Strukturierte, pragmatische Arbeitsweise; starke Kommunikation über Business-Tech hinweg
 * Teamfähigkeit sowie sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten
 * Offenheit und Motivation zur aktiven Ideenentwicklung und unternehmerischen Mitgestaltung
 * Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie uneingeschränkte Reisebereitschaft und Flexibilität innerhalb Deutschlands

Hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich, sind Erfahrungen in einem oder mehreren dieser Bereiche:

 * Energiemarkt, Flexibilitätsvermarktung, Smart Charging, Elektromobilität oder technische Aggregation
 * V1G, V2G, Ladeinfrastruktur, OCPP, HEMS, ImSYS, OEM-Fahrzeug-APIs, OpenADR
 * Forecasting, Optimierung, Dispatch, technische Steuerung oder Monitoring verteilter Assets
 * Datenschutz, ISMS, Security, Rollen- und Rechtemodelle
 * Azure, AWS, Kubernetes, Kafka/Eventing, Monitoring/Observability
 * Microsoft Copilot Studio, Azure AI Foundry, MCP, Agenten-Frameworks oder vergleichbare AI-Plattformen
 * Aufbau von Referenzarchitekturen, Architecture Governance und technischen Review-Prozessen
 * Erfahrung in der Skalierung von Pilot-/MVP-Systemen in Richtung produktionsfähiger Services

## Description

* Full-timeEmployment type: Full-time
 * €81,000 - €105,000 (XING estimate)
 * On-site
 * Be an early applicant, Du verantwortest gemeinsam mit einem Team (Product Owner, Entwickler, Operations) die technische Weiterentwicklung einer skalierbaren Servicearchitektur im Umfeld digitale Energie- und Flexibilitätsservices. Dabei gehört zu deinen zentralen Aufgaben:
 * Entwicklung der Ziel- und Referenzarchitektur für eine skalierbare Plattformarchitektur im Umfeld Energie- und Flexibilitätsservices
 * Gestaltung skalierbarer Datenflüsse, Schnittstellen und Services für Asset-Anbindung, Prognose, Optimierung, Steuerung, Monitoring und Betrieb
 * Architektur für die technische Integration und Steuerbarkeit dezentraler Energy Assets, einschl. Definition und Weiterentwicklung der Datenmodelle für z. B. Asset-Zustände, Verfügbarkeit, Steuerbarkeit und sonst. Restriktionen
 * Architektur und Orchestrierung der Microservices für die Organisation mehrerer durchgängigen end to end Echtzeit-Prozesse
 * Gestaltung von Schnittstellen zu energiewirtschaftlichen Partnern, techn. Dienstleistern, Vermarktungspartnern und weiteren externen Rollen
 * Weiterentwicklung der Cloud-, Security-, DevOps- und Observability-Grundarchitektur
 * Strukturierung von Architektur- und Code-Reviews
 * Berücksichtigung von Governance, Rollen-/ Rechtekonzepten, Datenschutz, Security, Auditierbarkeit und Betriebsfähigkeit

Ein zweiter Schwerpunkt liegt auf dem systematischen Einsatz von KI in der Delivery und Operations:

 * Aufbau einer KI-gestützten Delivery- und Operations-Architektur einschl. zugehöriger Prozesse
 * Definition von Leitplanken und Standards für Architektur, Codestruktur, Spezifikationen, technische Dokumentation, Systemtests und Review-Prozesse beim Einsatz der KI
 * Strukturierung einer projekt- und produktbezogenen Wissensbasis für Architektur, Fachlogik, Schnittstellen, Betrieb und Entscheidungen
 * Entwicklung wiederverwendbarer Patterns für RAG, MCP, Agent-Workflows, Toolintegration und AI-assisted Software Delivery
 * Sicherstellung der belastbaren nachvollziehbaren und prüfbare Ergebnisse in den SW-Entwicklungs- und Betriebsprozessen


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