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# Datenwissenschaftler_in

- **Company:** Helmholtz Centre for Infection Research GmbH
- **Location:** Braunschweig, Germany (Remote available)
- **Contract:** Temporary contract
- **Skills:** Data Analysis, Bioinformatics, Computational Biology, Python (Programming Language)
- **Published:** August 1, 2026
- **Apply:** https://www.service.bund.de/IMPORTE/Stellenangebote/interamt/2026/07/1476264.html?nn=4642046&type=0&searchResult=true

## About the Role

* Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder Promotion) in Genetik, Bioinformatik, Epidemiologie, Biostatistik, Computational Biology oder verwandten Disziplinen
 * Erfahrung in der Analyse von WGS-Daten nachgewiesen durch z.B. eine Publikation
 * Fundierte Kenntnisse in statistischer Genetik und populationsbasierter Datenanalyse
 * Sehr gute Programmierkenntnisse (z. B. R, Python)
 * Erfahrung mit gängigen Tools und Frameworks (z. B. PLINK)
 * Kenntnisse im Umgang mit Hochleistungsrechnern (HPC) / Clustern
 * Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
 * Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und Teamfähigkeit

Vorteilhaft für diese Stelle:

 * Erfahrung mit großen Kohortendatensätzen
 * Erfahrung in seroepidemiologischen Studien sowie Studien zu respiratorischen Infektionskrankheiten
 * Erfahrung in der statistischen Betreuung von epidemiologischen/medizinischen Studien, Promotions- und Masterarbeiten
 * Erfahrung in der Einwerbung von Drittmitteln

## Description

* Analyse und Interpretation von Whole-Genome-Sequencing-(WGS)-Daten aus einer bevölkerungsbasierten Kohorte (NAKO)
 * Durchführung genetisch-epidemiologischer Analysen (z. B. GWAS, Rare-Variant-Analysen, Burden-Tests, Mendelian Randomization)
 * Integration von Multi-Omics-Daten (z. B. Transcriptomics, Proteomics)
 * Statistische Modellierung zur Identifikation genetischer Risikofaktoren komplexer Erkrankungen / Zustände wie z.B. Reinfektionen, Infektionsanfälligkeit
 * Mitarbeit an Drittmittelprojekten sowie Publikation der Ergebnisse in internationalen Fachzeitschriften
 * Präsentation der Ergebnisse auf nationalen und internationalen Konferenzen
 * Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Epidemiologie, Bioinformatik und Molekularbiologie


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