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# Data Engineer H/F

- **Company:** JEMS Group
- **Location:** Nantes, France
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Java (Programming Language), Amazon Web Services, Unit Testing, Microsoft Azure, Big Data, Continuous Integration, Distributed Systems, Junit, Python (Programming Language), Cloudera, Scala (Programming Language), SonarQube, SQL Databases, Google Cloud, Datastax, Git, Data Management, Jenkins
- **Published:** August 1, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/81908777.html

## About the Role

En tant que Data Engineer vous maîtrisez :

 - Le langage SQL

 - Un langage objet (Python, JAVA, Scala)

 - Un framework de calcul distribué

 - L'intégration continue (Git, JUnit, SonarQube, Jenkins)

 - Un cloud provider (AWS, GCP, Azure) ou une distribution Big Data (Hortonworks, Cloudera, Datastax)

 - Les concepts de la modélisation relationnelle et non-relationnelle

Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'une université, vous justifiez d'au minimum 3 ans d'expérience professionnelle dans un contexte projet Data. Rigoureux(se), proactif(ve) et autonome vous restez en veille technologique et êtes force de proposition. Vous êtes capable de prendre de la hauteur et vous adapter aux enjeux du projet., Intégration continue
Scala
Force de proposition
Google cloud platform
SQL
Gestion des données
Git
Pro-activité
Veille technologique
JUnit
Jenkins
Rigueur et méthode
Python
SonarQube
Java

## Description

Nous recherchons un(e) Data Engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data.

Vous aurez la charge de :

 - Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers

 - Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles

 - Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management

 - Transcrire des besoins métier en règles de gestion data

 - Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression


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