> Markdown version of [/jobs/ext/1874824-senior-consultant-e-manager-lead-data-engineering](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/1874824-senior-consultant-e-manager-lead-data-engineering). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Senior Consultant.e/Manager - Lead Data Engineering - **Company:** Wavestone - **Location:** Nanterre, France (Remote available) - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing, Code Review, Data Infrastructure, Data Warehousing, DevOps, Python (Programming Language), Microsoft Office, SQL Databases, Data Streaming, Google Cloud, Large Language Models, Snowflake, Generative AI, Cloudformation, Data Lakes, Pyspark, Kubernetes, Bicep, Machine Learning Operations, Dataiku, Terraform, Docker, Databricks - **Published:** August 1, 2026 - **Apply:** https://www.handicap-job.com/r/CasjY3t1c ## About the Role Plus que des cases à cocher, nous cherchons des profils capable de leader cette transformation technologique et d'embarquer les équipes : * Vous avez 4 ans d'expérience ou plus en Data Engineering et vous avez piloter avec succès des équipes de Data Engineer * Une solide maîtrise des architectures data modernes : data lake / data warehouse / lakehouse, approche medallion (bronze / silver / gold), data products et patterns de data mesh. * Une maîtrise des langages et frameworks clés (SQL avancé, Python, et PySpark). * Vous avez des expériences significatives sur au moins un grand cloud public (Azure, AWS ou GCP) et maîtrisez d'un ou plusieurs composants de l'écosystème moderne : Databricks, Snowflake, Dataiku, Palantir Foundry, Fabric, etc. * Vous maitrisez les outils d'infra-as-code (Terraform, CloudFormation, Bicep…) et de conteneurisation (Docker, éventuellement Kubernetes) pour industrialiser les socles data & IA. * Vous avez une bonne connaissance des pratiques de MLOps et une culture et premières expériences concrètes en LLMOps. * Vous avez la capacité à jouer le rôle de Tech Lead : définir la cible technique, arbitrer les solutions, challenger les choix d'architecture et garantir la qualité globale des livrables. Expérience d'encadrement ou de mentoring de Data Engineers / développeurs (coaching, revues de code, partage de bonnes pratiques). * Excellent relationnel, capacité à animer des ateliers techniques avec IT, Data Office, métiers et sécurité, et à construire un consensus. * Français et anglais professionnels pour évoluer dans des contextes internationaux (clients, partenaires, communautés internes) Si vous voulez être au cœur de la révolution GenAI et agentique, dans un cadre où vos compétences techniques auront un vrai levier d'impact, alors c'est ici que ça se passe ! Informations supplémentaires En rejoignant Wavestone, vous bénéficierez de : * Carreer model: une carrière sur mesure, cela signifie pour nous des possibilités de développement individuel. Notre Wavestone Horizon vous permet une évolution rapide de votre parcours et de la dynamique salariale. * Further training: let's grow together ! Vous avez accès à un vaste catalogue de formations et de certifications (cloud, DevOps, GenAI, etc.) pour vous former continuellement. * Smartworking: le travail flexible et mobile fait partie de notre ADN et permet un cadre adéquat de collaboration., Environnement & Sensoriel Sensibilité au bruit Sensibilité à la lumiere forte Besoin d'une forte luminosité Déplacements professionnels impossibles Communication & Cognitif Besoin de consignes claires et structurées Préférence pour les échanges écrits Environnement à faible pression temporelle Autre précision (optionnel) ## Description Notre force : une approche qui combine excellence technologique, compréhension fine des enjeux métiers et maîtrise des exigences réglementaires. En tant que Lead Data Engineering, vous serez amené.e à jouer un rôle clé dans la conception, l'industrialisation et l'orchestration de solutions IA avancées. Votre rôle ne se limitera pas à "développer des POCs". Vous serez projeté au cœur de l'industrialisation de l'IA dans les organisations. * Concevoir et faire évoluer les socles Data & AI de nos clients / Définir et mettre en œuvre les architectures data modernes (data lake / lakehouse, entrepôt, data mesh, data products) supportant les cas d'usage analytiques, ML et GenAI. / Structurer des pipelines de données robustes (batch, micro-batch, streaming), de l'ingestion à l'exposition (BI, APIs, features ML, RAG). * Industrialiser les cas d'usage IA & GenAI & BI / Travailler en binôme avec les Data Scientists / AI Engineers pour passer du PoC à la production : packaging des modèles, automatisation des workflows, mise en place des bonnes pratiques de MLOps / LLMOps. / Concevoir et opérer les composants techniques des solutions GenAI (pipelines RAG, vector DB, outils d'observabilité des LLM, gestion des prompts, sécurisation des appels aux modèles). * Contribuer à la mise en place de plateformes data & IA / Collaborer étroitement avec les équipes Data & AI Platform des clients (Data Platform Engineers, DevOps, Architectes, Sécurité) pour définir les patterns d'architecture, l'outillage (Databricks, Snowflake, Dataiku, Azure/AWS/GCP, etc.) et les standards de développement. / Tenir un rôle de Tech Lead Data Engineering au sein des squads IA / AI Factory : cadrage technique, arbitrages d'architecture, relecture de code, accompagnement des développeurs. * Structurer la qualité, la gouvernance et l'observabilité des données / Mettre en œuvre les bonnes pratiques de data quality (tests, monitoring, gestion des schémas, data contracts) et de data observability au niveau des pipelines. / Contribuer aux travaux de gouvernance Data & AI (catalogues, lineage, sécurité d'accès, conformité - notamment dans un contexte AI Act). * Déployer des solutions agentiques (AI Agents) / Designer l'architecture data et technique supportant des chaînes d'agents (orchestrateurs, agents spécialisés, intégration avec systèmes métier, APIs et outils métiers). / Travailler avec les équipes métier pour transformer des processus complexes en workflows agentiques industrialisables (service client, IT support, processus back-office, etc.). Au-delà des missions client, c'est en interne que vous pourrez vous investir sur des problématiques business, de formation, de suivi collaborateurs ou encore de développement de votre expertise technique : * Intervenir dans les phases d'avant-vente : cadrage technique, estimation de charges, construction de démos / assets Data & GenAI. * Participer aux actions de visibilité et d'expertise : retours d'expérience, supports de convictions sur Data Platform, AI Factory, GenAI, Agents IA, publications internes / externes. * Contribuer à la vie de la BU IA : recrutement de profils data, mentoring des juniors, animation de formations internes, veille sur les technologies data/GenAI/agents., Diagnostic d'accessibilité Sélectionnez vos contraintes pour obtenir une analyse rapide de compatibilité. Mobilite Physique Station debout prolongée impossible Port de charges lourdes impossible Besoin d'un accès PMR Périmètre de marche limité ## Related Videos - [From DevOps to Scaled DevOps: How We’re Rebuilding Continuous Delivery as a Platform](https://www.wearedevelopers.com/videos/100018-from-devops-to-scaled-devops-how-we-re-rebuilding-continuous-delivery-as-a-platform) - [Docker Compose: Rediscovered](https://www.wearedevelopers.com/videos/1978-docker-compose-rediscovered) - [Back(end) to the Future: Embracing the continuous Evolution of Infrastructure and Code](https://www.wearedevelopers.com/videos/440-back-end-to-the-future-embracing-the-continuous-evolution-of-infrastructure-and-code) - [Unlocking the potential of Digital & IT at Vodafone](https://www.wearedevelopers.com/videos/602-unlocking-the-potential-of-digital-it-at-vodafone) - [DevOps Maturity Check – a way to balance autonomy and alignment](https://www.wearedevelopers.com/videos/58-devops-maturity-check-a-way-to-balance-autonomy-and-alignment) - [Docker build without Docker](https://www.wearedevelopers.com/videos/100114-docker-build-without-docker) ## Related Articles - [Best Companies to Work For in Paris: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/190-best-companies-to-work-for-in-paris-top-25-companies-in-2023) - [Fully Remote Software Engineer Jobs](https://www.wearedevelopers.com/magazine/447-fully-remote-software-engineer-jobs) - [Best Companies to Work For in France: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/189-best-companies-to-work-for-in-france-top-25-companies-in-2023) - [Navigating the AI Shift](https://www.wearedevelopers.com/magazine/629-navigating-the-ai-shift) - [The Fastest-Growing Tech Sectors to Look Out for in 2025](https://www.wearedevelopers.com/magazine/373-the-fastest-growing-tech-sectors-to-look-out-for-in-2025) - [Find a Developer Job: 12 Best Job Sites For Developers](https://www.wearedevelopers.com/magazine/165-find-a-developer-job-12-best-job-sites-for-developers)