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# Data Engineering Dbt - SQL H/F

- **Company:** Skiils
- **Location:** Massy, France
- **Experience:** Expert
- **Salary:** €65,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Data Analysis, Automation of Tests, BigQuery, Command-Line Interface, Cloud Computing, Code Review, Continuous Integration, Extract Transform Load (ETL), Linux, Scrum Methodology, SQL Databases, Management of Software Versions, Git, Gitlab-ci, Docker
- **Published:** August 1, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/81925957.html

## About the Role

Maîtrise de DBT pour la transformation et l'orchestration des données

 - Expertise BigQuery et SQL avancé sur de gros volumes
 - Expérience confirmée sur des environnements Data et Cloud, idéalement GCP

Compétences appréciées

 - SQL avancé pour l'analyse de données
 - DBT pour la structuration de pipelines
 - Gestion de flux temps réel (Pub/Sub)
 - Automatisation via GitLab CI/CD et Docker Compose
 - Aisance sous Linux / ligne de commande
 - Versioning Git
 - Expérience en environnement agile (Scrum), Profil recherché Formation Bac +5 (école d'ingénieur ou université) orientée informatique, ou expérience équivalente Expérience de plus de 7 ans en Data Engineering DBT / SQL. Une expérience dans le secteur du retail / grande distribution constituerait un avantage, Formation Bac +5 (école d'ingénieur ou université) orientée informatique, ou expérience équivalente

Expérience de plus de 7 ans en Data Engineering DBT / SQL.

Une expérience dans le secteur du retail / grande distribution constituerait un avantage

EUR

ETL
SQL
Linux
Git
Scrum
Docker
Analyse de données

## Description

Maintenir et faire évoluer les applications de production de l'équipe

 - Concevoir les architectures cibles des futurs projets data, en garantissant scalabilité, sécurité et maintenabilité
 - Accompagner techniquement les Data Scientists dans l'exploration, l'industrialisation et le déploiement de leurs modèles
 - Construire, optimiser et orchestrer des pipelines de données (ETL/ELT) robustes à grande échelle
 - Garantir les bonnes pratiques de développement (CI/CD, revues de code, tests automatisés)
 - Contribuer activement à la communauté Data de l'Analytics Factory (partage de connaissances, tech talks, veille technologique)


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