> Markdown version of [/jobs/ext/1876494-data-engineer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/1876494-data-engineer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Engineer - **Company:** Oysho - **Location:** Tordera, Spain - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Agile Methodology, Continuous Integration, Extract Transform Load (ETL), Python (Programming Language), Power BI, SQL Databases, Azure Data Factory, Pyspark, Databricks - **Published:** August 1, 2026 - **Apply:** https://www.jobleads.com/es/job/e625a3f0397b6e98cccca68c666d61068 ## About the Role * Tienes experiencia en el desarrollo de pipelines ETL/ELT y en entornos de datos en cloud. * Trabajas con soltura con Databricks, PySpark, Azure Data Factory, SQL y Python. * Cuentas con experiencia en modelado de datos para analítica y reporting. * Has desarrollado dashboards, informes y modelos semánticos en Power BI. * Tienes conocimiento sólido de DAX para la construcción de métricas y KPIs. * Eres capaz de entender necesidades de negocio y convertirlas en soluciones de datos robustas y escalables. * Te sientes cómodo/a colaborando con equipos multidisciplinares, conectando negocio, producto, analítica y tecnología. * Aportas buenas capacidades de documentación, comunicación y orientación a negocio. * Te interesa la innovación aplicada al dato y la evolución de soluciones vinculadas a IA, agentes inteligentes y consulta semántica de información., * Experiencia previa en entornos eCommerce, retail o negocio digital. * Conocimiento de arquitecturas lakehouse. * Experiencia en diseño de modelos semánticos corporativos. * Familiaridad con data governance, linaje, calidad del dato y catálogo de datos. * Experiencia en CI/CD aplicado a soluciones de datos. * Conocimiento de patrones RAG, embeddings y agentes de IA conectados a fuentes de datos estructuradas. * Experiencia trabajando con metodologías ágiles. ## Description En Oysho buscamos un/a Data Engineer con visión global del ciclo de desarrollo de soluciones de datos, capaz de acompañar el proceso desde la recogida y análisis de requerimientos hasta el diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines, modelos analíticos y soluciones de reporting. Formarás parte de un entorno eCommerce dinámico, donde el dato es clave para impulsar la toma de decisiones, la eficiencia operativa y la evolución del negocio., * Recoger, analizar y traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas de datos. * Diseñar, desarrollar y mantener procesos de ingesta, transformación y carga de datos mediante enfoques ETL/ELT. * Construir y optimizar pipelines de datos con SQL, PySpark y Databricks, asegurando calidad, trazabilidad, rendimiento y escalabilidad. * Diseñar y mantener modelos de datos orientados a reporting, analítica y toma de decisiones. * Desarrollar dashboards, informes y modelos semánticos en Power BI. * Definir métricas de negocio mediante DAX, garantizando consistencia, claridad y reutilización. * Implementar controles de calidad, validación y monitorización en pipelines y modelos de datos. * Colaborar con equipos de negocio, producto, analítica y tecnología para habilitar datasets fiables y accionables. * Documentar procesos, modelos, reglas de transformación, métricas y criterios funcionales y técnicos. * Participar en iniciativas de automatización, industrialización y mejora continua de la plataforma de datos. * Contribuir al diseño y construcción de soluciones de IA aplicada a datos, incluyendo agentes capaces de consultar información mediante lenguaje natural. * Asegurar buenas prácticas de desarrollo, versionado, despliegue y gobierno del dato. ## Related Videos - [PySpark - Combining Machine Learning & Big Data](https://www.wearedevelopers.com/videos/44-pyspark-combining-machine-learning-big-data) - [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works) - [Cutting LLM Costs Without Cutting Quality: How to Beat Proprietary LLMs with Fine-Tuned Open Source](https://www.wearedevelopers.com/videos/100151-cutting-llm-costs-without-cutting-quality-how-to-beat-proprietary-llms-with-fine-tuned-open-source) - [REST, GraphQL, gRPC, and more: A comparison of modern API styles](https://www.wearedevelopers.com/videos/100247-rest-graphql-grpc-and-more-a-comparison-of-modern-api-styles) - [Enjoying SQL data pipelines with dbt](https://www.wearedevelopers.com/videos/823-enjoying-sql-data-pipelines-with-dbt) - [Data Science in Retail](https://www.wearedevelopers.com/videos/586-data-science-in-retail) ## Related Articles - [Making Data Warehouses Fast: A Developer’s Story](https://www.wearedevelopers.com/magazine/107-making-data-warehouses-fast-a-developer-s-story) - [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk) - [Top Big Data Technologies That You Need to Know](https://www.wearedevelopers.com/magazine/108-top-big-data-technologies-that-you-need-to-know) - [MLops – Deploying, Maintaining And Evolving Machine Learning Models in Production](https://www.wearedevelopers.com/magazine/115-mlops-deploying-maintaining-and-evolving-machine-learning-models-in-production) - [The Most Popular IT Jobs on the Market](https://www.wearedevelopers.com/magazine/376-the-most-popular-it-jobs-on-the-market) - [Coffee with Developers - Maria Apazoglou - Making AI understandable for all in production](https://www.wearedevelopers.com/magazine/475-coffee-with-developers-maria-apazoglou-making-ai-understandable-for-all-in-production)