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# Expert·e Data Integration & Engineer H/F

- **Company:** HARDIS Groupe
- **Location:** Grenoble, France (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Java (Programming Language), Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Computer Vision, Microsoft Azure, BigQuery, Cloud Computing, Databases, Continuous Integration, Data Integration, Extract Transform Load (ETL), Data Warehousing, Relational Databases, Python (Programming Language), PostgreSQL, Machine Learning, Oracle (Applications), Power BI, SQL Databases, Data Streaming, Talend, Google Cloud, Azure Data Factory, Informatica Powercenter, Snowflake, Machine Learning Operations
- **Published:** August 2, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/71118619.html

## About the Role

Profil recherché :Vous possédez une formation supérieure (Bac +4/5) en informatique/data,Vous avez une expérience confirmée (hors alternance et stages) en data engineering / data integration et :- Une bonne maîtrise d'au moins un outil ETL/ELT (Talend, Informatica, Azure Data Factory, dbt...). - Une expérience avérée des architectures cloud (Snowflake, Azure, AWS...) et des bases de données (SQL, PostgreSQL, Oracle, BigQuery...). - Des compétences en SQL et en développement (Python, Java...)- Une pratique des architectures data (Datawarehouse, Lakehouse, datamarts...)- Une appétence pour l'IA appliquée (intégration de modèles, APIs ML, NLP, computer vision, optimisation, etc.) et les nouveaux usages métiers (générative, automatisation...). Vous vous reconnaissez également dans les qualités suivantes :- Esprit d'équipe et sens du partage- Curiosité et envie d'apprendre- Capacité d'adaptation à des contextes métiers et applicatifs variés- Goût pour la résolution de
problématiques concrètes- Maîtrises professionnelles du français et de l'anglais (à l'écrit ET à l'oral).- Bonus : certifications Talend, dbt, Snowflake, GCP, Azure, Power BI, ML/AI... Ce poste est à pourvoir en CDI uniquement et nécessite une présence locale auprès de nos clients grenoblois. Les candidatures pour du freelance ne seront pas étudiées. Pourquoi nous rejoindre ? - Un acteur reconnu : Hardis Group, un des leaders régional et national sur la Data, la BI, le Cloud et l'IA, avec des partenariats stratégiques (Talend, Snowflake, Data Galaxy, GCP, Azure...) - Des projets d'envergure : clients grands comptes et ETI, secteurs variés, enjeux stratégiques, innovation continue, POC IA, industrialisation de modèles, copilots métiers, etc. - Une équipe experte et conviviale : practice Data Grenoble, communauté nationale, événements internes (Labs, Data Days, afterworks...), management bienveillant. - Un cadre de travail flexible : CDI, accord
de télétravail (jusqu'à 3 jours par semaine), équilibre vie pro/perso, formation continue, certifications, mobilité interne. - Des avantages concrets : mutuelle avantageuse, tickets restaurant, prime de participation/intéressement, CSE actif, remboursement transports et mobilité douce, RSE engagée, etc. Chez Hardis Group, nous cultivons un environnement où chacun peut être pleinement soi-même : convaincus que la diversité des parcours est une richesse, nous étudions toutes les candidatures avec attention, dans une démarche inclusive et respectueuse de chacun., Vous possédez une formation supérieure (Bac +4/5) en informatique/data,

Vous avez une expérience confirmée (hors alternance et stages) en data engineering / data integration et :

 - Une bonne maîtrise d'au moins un outil ETL/ELT (Talend, Informatica, Azure Data Factory, dbt...).
 - Une expérience avérée des architectures cloud (Snowflake, Azure, AWS...) et des bases de données (SQL, PostgreSQL, Oracle, BigQuery...).
 - Des compétences en SQL et en développement (Python, Java...)
 - Une pratique des architectures data (Datawarehouse, Lakehouse, datamarts...)
 - Une appétence pour l'IA appliquée (intégration de modèles, APIs ML, NLP, computer vision, optimisation, etc.) et les nouveaux usages métiers (générative, automatisation...).

Vous vous reconnaissez également dans les qualités suivantes :

 - Esprit d'équipe et sens du partage
 - Curiosité et envie d'apprendre
 - Capacité d'adaptation à des contextes métiers et applicatifs variés
 - Goût pour la résolution de problématiques concrètes

 - Maîtrises professionnelles du français et de l'anglais (à l'écrit ET à l'oral).

 - Bonus : certifications Talend, dbt, Snowflake, GCP, Azure, Power BI, ML/AI..., ETL
Intelligence artificielle
API
SGBD
Google cloud platform
Contrôle qualité
SQL
AWS
Power BI
Oracle
Veille technologique
Python
Autonomie
Gestion de base de données
Capacité d'adaptation
PostgreSQL
Computer vision
Java
Analyse des besoins

## Description

Nous recherchons des expert·e·s data polyvalent·e·s, curieux·ses et doté·e·s d'un esprit d'équipe, souhaitant évoluer dans des environnements variés et continuer à développer leurs compétences., En tant que Data Engineer / Expert Data Intégration & IA, vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie de la donnée :

 - Conception : analyse des besoins, rédaction de specs, modélisation des flux et des architectures data (ETL/ELT, Datawarehouse, Lakehouse, APIs, streaming...),
 - Build & Run : développement, optimisation et industrialisation de pipelines (Talend, dbt, Snowflake), orchestration CI/CD, monitoring et data quality, intégration de briques IA (modèles Python, APIs ML, scoring, etc.).
 - Industrialisation : déploiement, automatisation, documentation, mise en place de tests et de contrôles qualité, gestion des environnements et des performances, MLOps.
 - Conseil & innovation : veille technologique, proposition de solutions innovantes, participation à la roadmap technique, animation de communautés internes (Labs, Data Days, certifications...), acculturation IA auprès des équipes et clients.
 - Polyvalence : intervention sur des contextes métiers variés (finance, logistique, industrie, énergie, retail...), en équipe pluridisciplinaire, avec un bon niveau d'autonomie et une capacité à piloter des lots fonctionnels de bout en bout.

Le périmètre pourra évoluer selon vos appétences et votre parcours., vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie de la donnée : - Conception : analyse des besoins, rédaction de specs, modélisation des flux et des architectures data (ETL/ELT, Datawarehouse, Lakehouse, APIs, streaming...), - Build & Run : développement, optimisation et industrialisation de pipelines (Talend, dbt, Snowflake), orchestration CI/CD, monitoring et data quality, intégration de briques IA (modèles Python, APIs ML, scoring, etc.). - Industrialisation : déploiement, automatisation, documentation, mise en place de tests et de contrôles qualité, gestion des environnements et des performances, MLOps. - Conseil & innovation : veille technologique, proposition de solutions innovantes, participation à la roadmap technique, animation de communautés internes (Labs, Data Days, certifications...), acculturation IA auprès des équipes et clients. - Polyvalence : intervention sur des contextes métiers variés (finance, logistique, industrie,
énergie, retail...), en équipe pluridisciplinaire, avec un bon niveau d'autonomie et une capacité à piloter des lots fonctionnels de bout en bout. Le périmètre pourra évoluer selon vos appétences et votre parcours.


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