> Markdown version of [/jobs/ext/1876548-product-manager-plateforme-data-cdd-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/1876548-product-manager-plateforme-data-cdd-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Product Manager Plateforme Data - CDD H/F - **Company:** Skiils - **Location:** Paris, France (Remote available) - **Experience:** Expert - **Contract:** Temporary contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Microsoft Azure, Cloud Computing, Cyber Security, Data Warehousing, IBM Cognos Business Intelligence, Identity and Access Management, Microsoft Office, Role-Based Access Control, Power BI, Snowflake, Apache Spark, Tools for Reporting - **Published:** August 2, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/81946631.html ## About the Role Leadership hybride : crédibilité stratégique, opérationnelle et technique - Orientation business, forte capacité d'exécution et de delivery Outils & Environnement - Data warehouse cloud (type Snowflake) - Outil BI cloud (type Power BI) - Azure - dbt Expérience requise (minimum) - 10 ans + d'expérience en Data / ingénierie de plateforme - Expérience confirmée de conception de plateformes data d'entreprise (cloud data warehouse) - Expérience de leadership d'équipes d'ingénierie plateforme - Anglais courant (excellent niveau), Profil recherché10 ans + d'expérience en Data / ingénierie de plateformeExpérience confirmée de conception de plateformes data d'entreprise (cloud data warehouse)Expérience de leadership d'équipes d'ingénierie plateformeAnglais courantCompétences en stratégie & gouvernance de la plateforme Data : définition de vision, roadmap, operating model IT, alignement avec stratégie métier, suivi de KPIs, pilotage budgétaireCompétences en architecture, ingénierie & industrialisation : pilotage data warehouse cloud, définition standards d'architecture, structuration frameworks ingestion, industrialisation pipelines transformation (dbt, Spark), déploiement scalable des data productsCompétences en data product & gouvernance : définition modèle data product, alignement avec Data Office sur gouvernance, conformité, qualité des donnéesCompétences en self-service & adoption : activation self-service data & analytics, mise à disposition frameworks/templates, amélioration expérience développeurs, promotion culture dataCompétences en sécurité, risques & conformité : mise en oeuvre sécurité entreprise (IAM, RBAC/RLS, masquage données), conformité réglementaire (RGPD, DORA), collaboration cybersécuritéCompétences en leadership & posture : management organisation plateforme pluridisciplinaire, pilotage prestataires, mentalité plateforme, leadership hybride, orientation business et capacité d'exécutionMaîtrise de la stack technique : data warehouse cloud (Snowflake), outil BI cloud (Power BI), Azure, dbtAtout : allemand (optionnel), 1. 10 ans + d'expérience en Data / ingénierie de plateforme 2. Expérience confirmée de conception de plateformes data d'entreprise (cloud data warehouse) 3. Expérience de leadership d'équipes d'ingénierie plateforme 4. Anglais courant 5. Compétences en stratégie & gouvernance de la plateforme Data : définition de vision, roadmap, operating model IT, alignement avec stratégie métier, suivi de KPIs, pilotage budgétaire 6. Compétences en architecture, ingénierie & industrialisation : pilotage data warehouse cloud, définition standards d'architecture, structuration frameworks ingestion, industrialisation pipelines transformation (dbt, Spark), déploiement scalable des data products 7. Compétences en data product & gouvernance : définition modèle data product, alignement avec Data Office sur gouvernance, conformité, qualité des données 8. Compétences en self-service & adoption : activation self-service data & analytics, mise à disposition frameworks/templates, amélioration expérience développeurs, promotion culture data 9. Compétences en sécurité, risques & conformité : mise en oeuvre sécurité entreprise (IAM, RBAC/RLS, masquage données), conformité réglementaire (RGPD, DORA), collaboration cybersécurité 10. Compétences en leadership & posture : management organisation plateforme pluridisciplinaire, pilotage prestataires, mentalité plateforme, leadership hybride, orientation business et capacité d'exécution 11. Maîtrise de la stack technique : data warehouse cloud (Snowflake), outil BI cloud (Power BI), Azure, dbt 12. Atout : allemand (optionnel), Management d'équipe Business Intelligence Anglais API Power BI ## Description Grand groupe (secteur financier, environnement régulé) recherchant un(e) Product Manager pour piloter la conception, l'exploitation et le passage à l'échelle de sa plateforme Data d'entreprise, au service des domaines métiers pour construire et exploiter des data products et cas d'usage analytiques dans un cadre sécurisé, scalable et gouverné. La plateforme comprend un socle cloud (data warehouse cloud type Snowflake + outil de BI cloud) et un socle on-premise (outils de reporting/BI historiques type Cognos/TM1). Missions: Stratégie & gouvernance de la plateforme Data - Définition de la vision, roadmap et operating model IT de la plateforme, en modèle produit/fédéré (Core Platform + équipes Value Stream) - Alignement de l'évolution de la plateforme avec la stratégie métier et les initiatives Data - Définition et suivi de KPIs plateforme (adoption, fiabilité, coût, time-to-data) - Pilotage et suivi de la consommation budgétaire Architecture, ingénierie & industrialisation - Pilotage de bout en bout de la mise en oeuvre et de l'évolution du data warehouse cloud et de l'outil BI cloud comme nouvelle plateforme data d'entreprise - Définition et application de standards d'architecture - Structuration des frameworks d'ingestion (batch et streaming) - Industrialisation des pipelines de transformation (type dbt, Spark) - Déploiement scalable des data products et intégration avec les couches de consommation (BI, API, cas d'usage IA) Data product & gouvernance - Définition et mise en oeuvre du modèle data product : ownership, cycle de vie, data contract - Alignement avec la fonction Data Office sur la gouvernance, la conformité et la qualité des données Self-service & adoption - Activation du self-service data & analytics à l'échelle - Mise à disposition de frameworks, templates et services de plateforme réutilisables - Amélioration de l'expérience développeurs (data engineers, développeurs BI) - Promotion de l'adoption et de la culture data dans les métiers Sécurité, risques & conformité - Mise en oeuvre d'une sécurité de niveau entreprise (IAM, RBAC/RLS, masquage des données) - Conformité réglementaire (RGPD, DORA) - Collaboration avec les équipes Cybersécurité et Protection des données Leadership & posture - Management d'une organisation plateforme pluridisciplinaire et développement des compétences d'ingénierie plateforme - Pilotage de prestataires externes et de contributeurs IT internes - Mentalité plateforme : traiter la data comme un produit scalable ## Related Videos - [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works) - [Beyond Dashboards: Fixing Text-to-SQL with Semantic RAG](https://www.wearedevelopers.com/videos/2036-beyond-dashboards-fixing-text-to-sql-with-semantic-rag) - [How Cisco embraced a DevOps culture within its network engineering team](https://www.wearedevelopers.com/videos/99-how-cisco-embraced-a-devops-culture-within-its-network-engineering-team) - [PySpark - Combining Machine Learning & Big Data](https://www.wearedevelopers.com/videos/44-pyspark-combining-machine-learning-big-data) - [Enjoying SQL data pipelines with dbt](https://www.wearedevelopers.com/videos/823-enjoying-sql-data-pipelines-with-dbt) - [Swapping a Data Warehouse at Runtime: Zero-Downtime Migration Without Changing a Single Client](https://www.wearedevelopers.com/videos/100311-swapping-a-data-warehouse-at-runtime-zero-downtime-migration-without-changing-a-single-client) ## Related Articles - [What Are The Top Skills Required For Azure Developers?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/77-what-are-the-top-skills-required-for-azure-developers) - [Best Companies to Work For in Paris: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/190-best-companies-to-work-for-in-paris-top-25-companies-in-2023) - [Best Coding Boot Camps in Germany](https://www.wearedevelopers.com/magazine/237-best-coding-boot-camps-in-germany) - [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk) - [The Most Popular IT Jobs on the Market](https://www.wearedevelopers.com/magazine/376-the-most-popular-it-jobs-on-the-market) - [Top-Paying Tech Jobs (with Salaries)](https://www.wearedevelopers.com/magazine/372-top-paying-tech-jobs-with-salaries)