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Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Warehouse & Data Mesh Engineer - **Company:** SDG Group - **Location:** Málaga, Spain (Remote available) - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Agile Methodology, Artificial Intelligence, Airflow, Data Analysis, Apache HTTP Server, Big Data, BigQuery, Cloud Computing, Code Review, Computer Engineering, Continuous Integration, Extract Transform Load (ETL), Data Transformation, Data Vault Modeling, Data Warehousing, Data Flow Control, DataOps, Data Streaming, Working Model 2D, Azure Data Factory, Snowflake, Microsoft Fabric, AWS Glue, Machine Learning Operations, Data Lakehouse, Software Version Control, Amazon Redshift, Databricks - **Published:** August 1, 2026 - **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/data-warehouse-data-mesh-engineer-en-malaga-ID-364895291 ## About the Role Formación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, matemáticas, Física, o similares. A partir de 7 años como Data Engineer desarrollando soluciones de ingesta y transformación de datos en entornos on-premise o cloud. Experiencia en arquitectura y modelado de Data Warehouses, tanto modernos como tradicionales, con experiencia en estructuras, particionado y ciclo de vida del dato, aplicando metodologías como Kimball, Inmon o Data Vault 2.0. Herramientas de integración y orquestación: dominio de herramientas modernas como dbt y dlt, o tradicionales, junto con experiencia en Apache Airflow, Azure Data Factory o equivalentes. Buenas prácticas de ingeniería: gestión del código con control de versiones, CI/CD y metodologías ágiles. Curiosidad por tecnologías emergentes y tendencias, con disposición a experimentar y proponer mejoras continuas. Capacidad de comunicarse en inglés para trabajar en entornos globales y colaborar con equipos internacionales. Valoramos también Visión moderna de datos y experiencia en consultoría. Familiaridad con DataOps, Data Observability, Data Mesh o Data Quality. Plataformas avanzadas y automatización. Conocimiento en Databricks, Microsoft Fabric, AWS Glue, Dataflow o Dataproc. Experiencia en IA, ML pipelines y MLOps, acelerando la explotación de datos analíticos y predictivos. ## Description Sobre la empresaEn SDG Group somos líderes globales en Big Data, Business Intelligence, Analytics e Inteligencia Artificial. Desde **** hemos acompañado a la mitad del IBEX-35 y a algunas de las compañías más destacadas a nivel internacional en su transformación digital.El equipo de Data Technologies es el epicentro donde aterrizan proyectos desafiantes y las soluciones más disruptivas. Trabajamos transversalmente con clientes de múltiples sectores, combinando innovación, expertise y autonomía real.¿Cómo será tu día a día?Desarrollarás y optimizarás procesos de ETL y ELT dirigidos por metadatos. Convertirás grandes volúmenes de datos brutos en estructuras analíticas listas para decisiones de negocio dentro de data warehouses como Snowflake, BigQuery o Redshift, garantizando eficiencia, trazabilidad y calidad en todo el ciclo de vida del dato.Definirás arquitecturas y flujos de datos, participando en decisiones clave y aportando una visión técnica que garantice soluciones alineadas con las necesidades del negocio, aplicando enfoques de modelado y arquitectura como Kimball, Data Vault, medallion architecture, Data Mesh o soluciones Lakehouse.Contribuirás a la creación de frameworks, patrones reutilizables y aceleradores de datos que se usarán en múltiples proyectos, influyendo directamente en cómo SDG diseña y construye soluciones de datos.Explorarás el estado del arte en arquitecturas de datos, integrando tendencias emergentes y soluciones de vanguardia como Apache Iceberg, Microsoft Fabric y DLT. Tu enfoque estará en la implementación estratégica de modelos Data Lakehouse y Data Mesh.Actuarás como referente dentro del equipo y de los proyectos compartiendo buenas prácticas, revisando diseños mediante pair programming y code reviews, y contribuyendo a elevar el nivel técnico del equipo sin asumir un rol exclusivamente de gestión.Formaciones y requisitosFormación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, matemáticas, Física, o similares.A partir de 7 años como Data Engineer desarrollando soluciones de ingesta y transformación de datos en entornos on-premise o cloud.Experiencia en arquitectura y modelado de Data Warehouses, tanto modernos como tradicionales, con experiencia en estructuras, particionado y ciclo de vida del dato, aplicando metodologías como Kimball, Inmon o Data Vault 2.0.Herramientas de integración y orquestación: dominio de herramientas modernas como dbt y dlt, o tradicionales, junto con experiencia en Apache Airflow, Azure Data Factory o equivalentes.Buenas prácticas de ingeniería: gestión del código con control de versiones, CI/CD y metodologías ágiles.Curiosidad por tecnologías emergentes y tendencias, con disposición a experimentar y proponer mejoras continuas.Capacidad de comunicarse en inglés para trabajar en entornos globales y colaborar con equipos internacionales.Valoramos tambiénVisión moderna de datos y experiencia en consultoría. Familiaridad con DataOps, Data Observability, Data Mesh o Data Quality.Plataformas avanzadas y automatización. Conocimiento en Databricks, Microsoft Fabric, AWS Glue, Dataflow o Dataproc.Experiencia en IA, ML pipelines y MLOps, acelerando la explotación de datos analíticos y predictivos.BeneficiosFlexibilidad total. Contamos con un modelo de trabajo adaptable, con opción 100 % remota o híbrida.Jornada intensiva en julio y agosto, además de los viernes.Salario según tu formación y experiencia, con revisiones basadas en resultados.Apoyo económico para el teletrabajo.Acceso a formaciones, certificaciones oficiales, conferencias y cursos.Creemos firmemente en la diversidad y la inclusión como motores esenciales de la creatividad y la innovación. Es lo que nos permite superar cualquier desafío y construir un entorno donde cada perspectiva enriquece el resultado final.#J-*****-Ljbffr ## Related Videos - [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works) - [Alibaba Big Data and Machine Learning Technology](https://www.wearedevelopers.com/videos/37-alibaba-big-data-and-machine-learning-technology) - [Enjoying SQL data pipelines with dbt](https://www.wearedevelopers.com/videos/823-enjoying-sql-data-pipelines-with-dbt) - [PySpark - Combining Machine Learning & Big Data](https://www.wearedevelopers.com/videos/44-pyspark-combining-machine-learning-big-data) - [AI Model Management Life Circles: ML Ops For Generative AI Models From Research to Deployment](https://www.wearedevelopers.com/videos/1152-ai-model-management-life-circles-ml-ops-for-generative-ai-models-from-research-to-deployment) - [Modern Data Architectures need Software Engineering](https://www.wearedevelopers.com/videos/1030-modern-data-architectures-need-software-engineering) ## Related Articles - [Making Data Warehouses Fast: A Developer’s Story](https://www.wearedevelopers.com/magazine/107-making-data-warehouses-fast-a-developer-s-story) - [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk) - [The Most Popular IT Jobs on the Market](https://www.wearedevelopers.com/magazine/376-the-most-popular-it-jobs-on-the-market) - [Fully Remote Software Engineer Jobs](https://www.wearedevelopers.com/magazine/447-fully-remote-software-engineer-jobs) - [Top-Paying Tech Jobs (with Salaries)](https://www.wearedevelopers.com/magazine/372-top-paying-tech-jobs-with-salaries) - [Dev Digest 120 - Apple and peers](https://www.wearedevelopers.com/magazine/455-dev-digest-120-apple-and-peers)