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# AI & Agentic Systems Engineer LLM Automation & Knowledge Systems

- **Company:** NeXaT GmbH
- **Location:** NIEDERSACHSEN Meppener, Germany
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Active Directory, Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Systems Engineering, Confluence, Databases, Data Security, Linux, Issue Tracking Systems, Python (Programming Language), Knowledge Management, Lightweight Directory Access Protocols (LDAP), OAuth, Role-Based Access Control, Server Administration, Systems Integration, AI Infrastructure, Enterprise Data Management, Large Language Models, Prompt Engineering, Kubernetes, Wikis, Docker
- **Published:** July 31, 2026
- **Apply:** https://www.arbeitsagentur.de/jobsuche/jobdetail/10001-1003380384-S

## About the Role

KI-Agentensysteme und -tools, die tägliche Arbeitsabläufe automatisieren. Du sorgst für die Integration in bestehende Systeme (ERP, APIs, Datenbanken) und nutzt Protokolle wie MCP (Model Context Protocol), um Agenten mit Unternehmensdaten zu verbinden. - **Infrastruktur & Systemintegration:** Du bist für den Aufbau und Betrieb der vor Ort gehosteten KI-Infrastruktur verantwortlich: von der Datenpipeline über RAG-Systeme und Vektor-Speicher bis hin zur sicheren Anbindung externer LLM-APIs. Dabei stellst du Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Datensicherheit sicher. - **Innovation & Roadmap:** Du beobachtest aktiv die Entwicklung im LLM-Ökosystem, bewertest neue Technologien und bringst konkrete Verbesserungsvorschläge in unsere KI-Roadmap ein. ## **Das bringst Du mit** - **Technische Kernkompetenzen:** Fundierte Kenntnisse in Python und modernen LLM-Frameworks, insbesondere LangChain und LangGraph für die Entwicklung komplexer, zustandsbasierter Agenten-Workflows. Erfahrung im Aufbau
von RAG-Systemen und Vector Databases. Verständnis für Prompt Engineering und die Nutzung von LLM-APIs (OpenAI, Anthropic u. a.). - **On-Premise-Infrastruktur & Datensouveränität:** Erfahrung im Betrieb von KI-Infrastruktur on premise (RAG-Pipelines, Vector-Datenbanken, Agenten-Backends) sowie im sicheren Einsatz externer LLM-APIs durch Datenmaskierung, Prompt-Sanitization oder API-Gateways. - **Rechte- und Zugriffsmanagement:** Erfahrung in der Implementierung von rollenbasierter Zugriffskontrolle (RBAC) in KI-gestützten Wissenssystemen. Du kannst sicherstellen, dass Nutzer (m/w/d) über Retrieval- und Agenten-Layer hinweg ausschließlich Informationen erhalten, für die sie die entsprechende Berechtigung besitzen. - **Systemintegration & Infrastruktur:** Erfahrung mit API-Integration, Datenpipelines und dem Verbinden von LLM-Systemen mit Unternehmenssoftware (ERP, CRM, Ticketsysteme). Kenntnisse in MCP oder ähnlichen Integrationsprotokollen sind ein Plus. - **Enablement-Mentalität:**
Du hast Freude daran, Wissen zu teilen und andere zu befähigen. Du kannst komplexe technische Konzepte verständlich erklären und begleitest das Team auf dem Weg zur eigenständigen KI-Nutzung. - **Arbeitsweise:** Selbstständig, pragmatisch und lösungsorientiert. Du weißt, wann man baut und wann man kauft. Du denkst in Systemen, aber verlierst den praktischen Nutzen nie aus den Augen. - **Wünschenswerte Zusatzkenntnisse:** Kenntnisse in Wissensmanagement-Systemen (Confluence, Notion u. ä.), Erfahrung mit Linux-Serveradministration, Docker oder Kubernetes für den stabilen Betrieb von On-Premise-Diensten, Erfahrung mit Authentifizierungssystemen (LDAP, Active Directory, OAuth) für das Rechtemanagement oder Erfahrung in einem Industrie- oder Agrartech-Umfeld. ## **Gute Gründe, um ins Team zu kommen** - **Finanzielle Anreize**: Attraktives Gehaltspaket inkl. Bonuszahlungen sowie Belohnungen für das Werben neuer Talente (Mitarbeiter-werben-Mitarbeiter) - **Kreative Freiheit**: Du kannst

## Description

Unter dem Motto *"Be part of the agricultural revolution"* arbeitest Du bei uns an wegweisenden Projekten, die weltweit noch ihresgleichen suchen. Als \*AI & Agentic Systems Engineer (m/w/d)\* gestaltest du unsere KI-Infrastruktur aktiv mit und entwickelst Lösungen, die Wissen vernetzen, Prozesse automatisieren und unsere Teams im Arbeitsalltag spürbar entlasten. ## **Deine Aufgaben** - **Team-Enablement & Wissenstransfer:** Du entwickelst Programme und Tools, die unser Team befähigen, LLM-basierte Workflows selbstständig zu erstellen und zu nutzen, ohne tiefe Programmierkenntnisse vorauszusetzen. - **Aufbau einer KI-Wissensinfrastruktur:** Du vernetzt unser vorhandenes Wissen (Wikis, Ticketsysteme, Projektmanagement-Tools) und machst es über intelligente Retrieval-Systeme (RAG, Vector Stores) für alle Mitarbeitenden zugänglich. Das System lernt aus gemachten Erfahrungen und schlägt proaktiv Lösungen vor. - **Agenten- und Tool-Entwicklung:** Du entwickelst und implementierst


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