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# Prácticas: Ia, Datos Y Soluciones Digitales En Madrid

- **Company:** SIEMENS, S.A.
- **Location:** Madrid, Spain
- **Salary:** €7,920.0
- **Contract:** Apprenticeship
- **Skills:** Java (Programming Language), JavaScript (Programming Language), Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, C Sharp (Programming Language), Cloud Computing, Databases, Computer Engineering, Python (Programming Language), Software Engineering, SQL Databases, Large Language Models, Generative AI, Gitlab, Information Technology, Software Version Control
- **Published:** August 1, 2026
- **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/practicas-ia-datos-y-soluciones-digitales-en-madrid-en-madrid-ID-364879260

## About the Role

Estudiante de grado universitario o de máster universitario:
Grado en Ingeniería Informática del Software, Grado en Ingeniería Informática en Tecnologías de la Información, Grado en Ingeniería Informática - Ingeniería de Computadores, Grado en Ingeniería en Informática, Máster en Inteligencia Artificial, Grado en Ingeniería en Inteligencia Artificial, Grado en Computación e Inteligencia Artificial, Grado en Ciberseguridad e Inteligencia Artificial, Grado en Matemática Computacional, Grado en Matemáticas y Computación, Grado en Ingeniería Matemática, Grado en Matemáticas, Grado en Matemáticas e Informática
Competencias en Idiomas:
nivel B2 de Inglés.
Competencias:
Capacidad para trabajar de forma autónoma, Trabajo en equipo, Toma de decisiones / resolución de problemas, Capacidad para generar nuevas ideas, Adaptación al cambio.
Pruebas de competencias, Objetivos formativos
Durante el periodo de prácticas, la persona estudiante tendrá la oportunidad de:
Aprender metodologías de desarrollo de aplicaciones software y soluciones digitales.
Desarrollar conocimientos sobre Inteligencia Artificial, Inteligencia Artificial Generativa, asistentes digitales, agentes de IA y sistemas de gestión del conocimiento.
Aplicar técnicas de análisis y tratamiento de datos para la generación de informes y la automatización de procesos., Doble Grado en Ingeniería Informática y Matemáticas.
Se valorará estar cursando un Máster en Inteligencia Artificial.
Conocimientos valorados:
Conocimientos de programación en Python y/o otros lenguajes como Java, C#, JavaScript.
Conocimientos básicos de bases de datos y SQL.
Familiaridad con herramientas de control de versiones (Git/GitHub/GitLab).
Interés por tecnologías cloud (Azure, AWS o similares).
Interés por tecnologías de Inteligencia Artificial Generativa y Large Language Models (LLMs).
Idiomas:
Inglés nivel B2.
Competencias transversales:
Capacidad analítica.
Iniciativa y aprendizaje continuo.
Trabajo en equipo.
Comunicación.
Organización y orientación a la mejora continua.
Valor formativo
Esta práctica constituye una excelente oportunidad para desarrollar competencias técnicas en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos y Desarrollo Software dentro de una empresa líder en innovación tecnológica.
La persona estudiante podrá aplicar los conocimientos adquiridos durante su formación académica en proyectos reales, conocer metodologías de trabajo colaborativo y potenciar habilidades altamente demandadas para su futuro desarrollo profesional.
Empresa certificada como "Empresa Impulsora del Talento Joven".

## Description

Prácticas: IA, Datos y Soluciones Digitales en Madrid1plaza de prácticas en Siemens Mobility, S.L. de6 mesespara incorporarse enseptiembre ****Bolsa de ayuda de660,00€brutos mensualesCentro de prácticas en España: Ronda de Europa 5, ***** - Tres Cantos (Madrid)¿Qué perfil busca la empresa?Estudiante de grado universitario o de máster universitario:Grado en Ingeniería Informática del Software, Grado en Ingeniería Informática en Tecnologías de la Información, Grado en Ingeniería Informática - Ingeniería de Computadores, Grado en Ingeniería en Informática, Máster en Inteligencia Artificial, Grado en Ingeniería en Inteligencia Artificial, Grado en Computación e Inteligencia Artificial, Grado en Ciberseguridad e Inteligencia Artificial, Grado en Matemática Computacional, Grado en Matemáticas y Computación, Grado en Ingeniería Matemática, Grado en Matemáticas, Grado en Matemáticas e InformáticaCompetencias en Idiomas:nivel B2 de Inglés.Competencias:Capacidad para trabajar de forma autónoma, Trabajo en equipo, Toma de decisiones / resolución de problemas, Capacidad para generar nuevas ideas, Adaptación al cambio.Pruebas de competenciasComo parte del proceso de selección tendrás que realizar estas pruebas:Siemens Mobility es una compañía tecnológica especializada en soluciones innovadoras para el transporte ferroviario y la movilidad inteligente.La empresa desarrolla tecnologías para material rodante, señalización, electrificación, automatización y servicios digitales, impulsando una movilidad más sostenible, eficiente y conectada.El departamento de IA, Datos y Digitalización de Siemens Mobility impulsa la transformación digital de la organización mediante el desarrollo de soluciones innovadoras basadas en software, analítica de datos e Inteligencia Artificial.El área trabaja de forma transversal con departamentos como I+D, Ingeniería, Finanzas, Gestión de Proyectos y Operaciones, promoviendo la digitalización de procesos y el desarrollo de herramientas que aportan valor a la organización.Objetivos formativosDurante el periodo de prácticas, la persona estudiante tendrá la oportunidad de:Aprender metodologías de desarrollo de aplicaciones software y soluciones digitales.Desarrollar conocimientos sobre Inteligencia Artificial, Inteligencia Artificial Generativa, asistentes digitales, agentes de IA y sistemas de gestión del conocimiento.Aplicar técnicas de análisis y tratamiento de datos para la generación de informes y la automatización de procesos.Conocer herramientas y metodologías de desarrollo, validación y despliegue de soluciones digitales.Participar en el diseño de pruebas de concepto e iniciativas de innovación tecnológica.Comprender cómo identificar oportunidades de digitalización y mejora de procesos en diferentes áreas de una organización tecnológica.Potenciar competencias en trabajo colaborativo, comunicación interdisciplinar y resolución de problemas en entornos de innovación.Actividades formativasCon el acompañamiento de la persona tutora, el estudiantado podrá:Aprender a desarrollar aplicaciones software, automatizaciones y herramientas digitales.Participar en proyectos formativos relacionados con asistentes digitales, copilotos, agentes de IA y soluciones de Inteligencia Artificial Generativa.Colaborar en la elaboración de soluciones basadas en datos para análisis, visualización y automatización.Conocer metodologías para identificar oportunidades de digitalización junto con diferentes áreas de la organización.Participar en las distintas fases del ciclo de desarrollo de soluciones digitales: diseño, implementación, pruebas y despliegue.Explorar nuevas tecnologías relacionadas con Ciencia de Datos, Desarrollo Software e Inteligencia Artificial, participando en iniciativas de innovación y proyectos piloto.Mentorización y seguimientoUna persona tutora especializada perteneciente al departamento de IA, Datos y Digitalización.Un plan de aprendizaje con objetivos formativos definidos desde el inicio de la práctica.Seguimiento continuo de la evolución de las competencias adquiridas.Sesiones periódicas de orientación y retroalimentación para favorecer el aprendizaje y el desarrollo profesional.Perfil de las personas candidatasTitulaciones:Doble Grado en Ingeniería Informática y Matemáticas.Se valorará estar cursando un Máster en Inteligencia Artificial.Conocimientos valorados:Conocimientos de programación en Python y/o otros lenguajes como Java, C#, JavaScript.Conocimientos básicos de bases de datos y SQL.Familiaridad con herramientas de control de versiones (Git/GitHub/GitLab).Interés por tecnologías cloud (Azure, AWS o similares).Interés por tecnologías de Inteligencia Artificial Generativa y Large Language Models (LLMs).Idiomas:Inglés nivel B2.Competencias transversales:Capacidad analítica.Iniciativa y aprendizaje continuo.Trabajo en equipo.Comunicación.Organización y orientación a la mejora continua.Valor formativoEsta práctica constituye una excelente oportunidad para desarrollar competencias técnicas en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos y Desarrollo Software dentro de una empresa líder en innovación tecnológica.La persona estudiante podrá aplicar los conocimientos adquiridos durante su formación académica en proyectos reales, conocer metodologías de trabajo colaborativo y potenciar habilidades altamente demandadas para su futuro desarrollo profesional.Empresa certificada como "Empresa Impulsora del Talento Joven".Calidad y Excelencia formativa.Si quieres descubrir qué es este sello, haz clic aquí.#J-*****-Ljbffr


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