> Markdown version of [/jobs/ext/1884351-data-engineer-analyst-insurance](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/1884351-data-engineer-analyst-insurance). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Engineer, Analyst - Insurance - **Company:** Jobtailor - **Location:** Barcelona, Spain - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Databases, Extract Transform Load (ETL), Data Warehousing, Python (Programming Language), Machine Learning, MongoDB, NumPy, Power BI, SQL Databases, Pandas, Data Lakes - **Published:** August 1, 2026 - **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/data-engineer-analyst-insurance-en-barcelona-ID-364035972 ## About the Role En el futuro, posibilidad de evolucionar hacia analítica avanzada aplicando técnicas de Machine Learning y modelos predictivos en distintas áreas.Requirements- Formación en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Data Science o similar. - 2-4 años de experiencia en roles de datos (Data Engineer / Data Analyst o equivalente). - Experiencia previa en seguros o InsurTech, con comprensión de conceptos como primas, exposición y siniestros. - Familiaridad con arquitecturas de Data Lake / Data Warehouse y procesos ETL. - Dominio de SQL (consultas complejas, optimización y gestión de estructuras relacionales). - Conocimientos de Python (pandas, numpy). - Experiencia con herramientas de visualización como Power BI. - Capacidad para traducir problemas de negocio en modelos de datos lógicos. - Proactividad, atención al detalle y comodidad en entornos dinámicos. - Flexibilidad para pivotar entre tareas de ingeniería de datos y análisis estratégico. - Nivel avanzado de castellano (capacidad de leer documentación técnica). - Inglés valorable. - Valoramos especialmente: Interés o experiencia en Machine Learning y analítica avanzada aplicada a negocio. - Experiencia en MongoDB. ## Description Responsibilities- Participar en el diseño y definición de la base de datos analítica que integre múltiples fuentes internas y externas (CRM, Plataforma de pago, partners, entre otras).- Automatizar y monitorizar procesos ETL para garantizar la integridad, limpieza y disponibilidad del dato.- Preparar datasets optimizados que faciliten la toma de decisiones en distintas áreas del negocio.- Desarrollar reportes y dashboards operativos y estratégicos en Power BI.- Realizar análisis exploratorios para monitorizar KPIs críticos como siniestralidad, conversión y retención de cartera.- Apoyar en cálculos de procesos de renovación, pricing y optimización de cartera.- Colaborar con equipos de Tech, Seguros, Operaciones y Revenue para impulsar una cultura del dato a nivel transversal.- En el futuro, posibilidad de evolucionar hacia analítica avanzada aplicando técnicas de Machine Learning y modelos predictivos en distintas áreas.Requirements- Formación en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Data Science o similar.- 2-4 años de experiencia en roles de datos (Data Engineer / Data Analyst o equivalente).- Experiencia previa en seguros o InsurTech, con comprensión de conceptos como primas, exposición y siniestros.- Familiaridad con arquitecturas de Data Lake / Data Warehouse y procesos ETL.- Dominio de SQL (consultas complejas, optimización y gestión de estructuras relacionales).- Conocimientos de Python (pandas, numpy).- Experiencia con herramientas de visualización como Power BI.- Capacidad para traducir problemas de negocio en modelos de datos lógicos.- Proactividad, atención al detalle y comodidad en entornos dinámicos.- Flexibilidad para pivotar entre tareas de ingeniería de datos y análisis estratégico.- Nivel avanzado de castellano (capacidad de leer documentación técnica).- Inglés valorable.- Valoramos especialmente: Interés o experiencia en Machine Learning y analítica avanzada aplicada a negocio.- Experiencia en MongoDB.#J-*****-Ljbffr ## Related Videos - [Data Science in Retail](https://www.wearedevelopers.com/videos/586-data-science-in-retail) - [40 Minutes to Build a Serverless COVID-19 REST and GraphQL APIs](https://www.wearedevelopers.com/videos/208-40-minutes-to-build-a-serverless-covid-19-rest-and-graphql-apis) - [Advanced Typing in TypeScript](https://www.wearedevelopers.com/videos/496-advanced-typing-in-typescript) - [Vectorize all the things! 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