> Markdown version of [/jobs/ext/1904546-data-engineer-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/1904546-data-engineer-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Engineer H/F - **Company:** AGAP2 - **Location:** Bordeaux, France - **Experience:** Experienced - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Airflow, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Big Data, Databases, Data Systems, Python (Programming Language), NoSQL, Performance Tuning, Standard Sql, SQL Databases, Google Cloud, Azure Data Factory, Apache Spark, Data Lakes, Apache Flink, Databricks - **Published:** August 3, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/76323118.html ## About the Role · De formation Bac +5 en informatique, data engineering ou équivalent, vous justifiez d'au moins 3 ans d'expérience en tant que Data Engineer. · Votre personnalité : Vous êtes rigoureux(se), organisé(e) et autonome, avec une forte capacité à résoudre des problématiques techniques complexes. · Vous appréciez le travail en équipe et avez un bon sens de la communication pour collaborer avec différents interlocuteurs (métier, IT). · Une bonne maîtrise de l'anglais est un atout dans un contexte international., Python ## Description · Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes (batch et/ou streaming) · Mettre en oeuvre des solutions data sur Databricks (Spark, notebooks, jobs) · Participer à la structuration et l'optimisation des data lakes / lakehouses · Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des données · Collaorer avec les Data Scientists, Data Analysts et équipes métiers · Contribuer à l'industrialisation des traitements data et aux bonnes pratiques · Participer aux choix d'architecture et à l'amélioration continue des plateformes Environnement technique · Databricks / Apache Spark · Langages : Python, SQL · Orchestration : Airflow, Azure Data Factory ou équivalent · Cloud : AWS, Azure ou GCP · Bases de données : SQL / NoSQL · Environnements Big Data et architectures data modernes Le plus : · Connaissances approfondies en gestion de bases de données relationnelles et NoSQL. · Expertise en optimisation des performances des systèmes de données. · Connaissances des frameworks de traitement distribué (Spark, Flink). · Certifications cloud (AWS, Azure, GCP) appréciées. Rassurez-vous, pas besoin de tout connaitre ! Un accompagnement et des formations sont là pour vous permettre de vous amuser avec toutes ces technologies., · Évoluer régulièrement sur de nouveaux projets, découvrir de nouveaux métiers et secteurs, travailler à l'international, accéder rapidement à des postes à responsabilité... · Être acteur du développement de la société : identification d'opportunités, organisation d'événements, recrutement de nouveaux collaborateurs... · Rejoindre l'aventure agap2IT, ça ne se raconte pas, ça se vit tous les jours au sein de nos agences et lors des nombreux évènements organisés chaque mois ! Pour agap2IT, tous les talents comptent ! Nous traitons les candidatures dans l'égalité des chances dans un objectif d'inclusion et de diversité de nos collaborateurs. Si vous êtes en situation de handicap, n'hésitez pas à nous poser vos questions et à postuler. Déroulement du processus de recrutement ## Related Videos - [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works) - [Alibaba Big Data and Machine Learning Technology](https://www.wearedevelopers.com/videos/37-alibaba-big-data-and-machine-learning-technology) - [Leveraging Real time data in FSIs](https://www.wearedevelopers.com/videos/806-leveraging-real-time-data-in-fsis) - [Enjoying SQL data pipelines with dbt](https://www.wearedevelopers.com/videos/823-enjoying-sql-data-pipelines-with-dbt) - [PySpark - Combining Machine Learning & Big Data](https://www.wearedevelopers.com/videos/44-pyspark-combining-machine-learning-big-data) - [AI Model Management Life Circles: ML Ops For Generative AI Models From Research to Deployment](https://www.wearedevelopers.com/videos/1152-ai-model-management-life-circles-ml-ops-for-generative-ai-models-from-research-to-deployment) ## Related Articles - [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk) - [The Most Popular IT Jobs on the Market](https://www.wearedevelopers.com/magazine/376-the-most-popular-it-jobs-on-the-market) - [Best Companies to Work For in Paris: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/190-best-companies-to-work-for-in-paris-top-25-companies-in-2023) - [Top-Paying Tech Jobs (with Salaries)](https://www.wearedevelopers.com/magazine/372-top-paying-tech-jobs-with-salaries) - [Best Companies to Work For in France: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/189-best-companies-to-work-for-in-france-top-25-companies-in-2023) - [The 12 Best Jobs for Software Engineers](https://www.wearedevelopers.com/magazine/401-the-12-best-jobs-for-software-engineers)