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# AI Engineer / Softwareentwickler AI

- **Company:** extrunet gmbh
- **Location:** Eberstalzell, Austria (Remote available)
- **Experience:** Experienced
- **Salary:** €37,380.0 - €63,000.0
- **Contract:** Voluntary work
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Encodings, Databases, Python (Programming Language), Machine Learning, Tensorflow, Software Engineering, Data Processing, Google Cloud, Cloud Platform System, Pytorch, Large Language Models, Prompt Engineering, Scikit Learn, Kubernetes, Information Technology, Docker
- **Published:** August 4, 2026
- **Apply:** https://at.indeed.com/viewjob?jk=5598bf5ca2de8b10

## About the Role

Abgeschlossenes Studium der Informatik, Künstlichen Intelligenz, Data Science, Software Engineering oder eine vergleichbare Ausbildung.

Mehrjährige Berufserfahrung (idealerweise 3-5 Jahre oder mehr) in der Entwicklung von KI- und Machine-Learning-Lösungen.

Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit modernen Softwareentwicklungsprozessen.

Erfahrung mit aktuellen KI-Technologien und Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, scikit-learn oder vergleichbaren Werkzeugen.

Praktische Kenntnisse im Einsatz von Large Language Models (LLMs) sowie im Arbeiten mit APIs von OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic oder vergleichbaren Plattformen.

Erfahrung im Fine-Tuning, Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Embedding-Technologien und Vektordatenbanken ist von Vorteil.

Kenntnisse im Aufbau und Betrieb produktiver KI-Anwendungen sowie deren Integration in bestehende Softwarelandschaften.

Erfahrung mit Cloud-Plattformen (Azure, AWS oder Google Cloud) sowie Container-Technologien (Docker, Kubernetes) von Vorteil.

Verständnis für Datenbanken, Datenaufbereitung und Datenqualität.

Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

## Description

Entwicklung und Mitgestaltung der KI-Strategie des Unternehmens sowie deren konsequente Umsetzung.

Identifikation von Einsatzmöglichkeiten für KI in Produkten und internen Prozessen.

Entwicklung, Training und Optimierung von KI-Modellen sowie deren Integration in bestehende Anwendungen.

Aufbau und kontinuierliche Weiterentwicklung unternehmensinterner KI-Lösungen.

Evaluierung neuer KI-Technologien und Überführung in praxistaugliche Anwendungen.

Enge Zusammenarbeit mit den Fachabteilungen zur Anforderungsanalyse und Entwicklung innovativer AI-Lösungen.

Optimierung bestehender Modelle hinsichtlich Qualität, Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit.

Dokumentation von Lösungen sowie Unterstützung von Kolleginnen und Kollegen beim erfolgreichen Einsatz von KI-Technologien.


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