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# Data Engineer

- **Company:** VBV
- **Location:** Wien, Austria (Remote available)
- **Salary:** €60,000.0 - €85,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Cloud Computing, Cyber Security, Continuous Integration, Information Engineering, Extract Transform Load (ETL), Data Security, Data Warehousing, DevOps, Enterprise Content Management, Identity and Access Management, Metadata, Power BI, DataOps, Software Engineering, Tableau (Software), Integration Tests, Kubernetes, Information Technology, Data Lineage, Docker
- **Published:** August 4, 2026
- **Apply:** https://jobs.vbv.at/register/30?referrer=karriere_at

## About the Role

* Ausbildung: Abgeschlossene technische Ausbildung (HTL, Fachhochschule, Universität) mit Schwerpunkt Informatik, Data Engineering, Software Engineering oder einer verwandten Fachrichtung.
 * Berufserfahrung: Einschlägige, praktische Erfahrung im Data Engineering, im Aufbau von Data Warehouses oder in der Softwareentwicklung.
 * Technisches Know-How: Ausgeprägtes DataOps- und DevOps-Mindset mit dem Fokus auf Standardisierung, Modularität und Automatisierung.
 * Teamgeist und Dienstleistungsorientierung, um als technischer Enabler eng mit den Fachabteilungen und Data Scientists zusammenzuarbeiten.
 * Hohes Bewusstsein für Datenqualität, Informationssicherheit und die Einhaltung regulatorischer Standards (z.B. DORA, DSGVO).
 * Nice-to-have: Erste Berührungspunkte mit Finanzdaten (z. B. DSGVO, Cyber Resilience Act), Data Security & Access Management (Erfahrung mit Verschlüsselung und Maskierung von sensiblen Daten), Data Lineage & Metadaten-Management sowie Cloud Infrastruktur Management (Docker, Kubernetes, Serverless Compute, IAM etc.), * Abgeschlossene technische Ausbildung (HTL, Fachhochschule, Universität) mit Schwerpunkt Informatik, Data Engineering, Software Engineering oder einer verwandten Fachrichtung

## Description

* ETL & Datenpipelines: Programmierung, Überwachung und kontinuierliche Optimierung von Extract-Transform-Load (ETL) Prozessen mit modernen Programmiersprachen zur Anbindung diverser Quellsysteme.
 * DataOps & Automation: Aufbau und Weiterentwicklung unserer cloudbasierten Datenplattform nach DevOps-Prinzipien - von CI/CD-Pipelines bis zur automatisierten Infrastrukturbereitstellung mit Infrastructure-as-Code.
 * Datenqualität & Testing (DataOps): Entwicklung und Implementierung von automatisierten Unit- und Integrationstests innerhalb der Datenpipelines, um manuelle Stichproben durch die Fachbereiche abzulösen und höchste Datenqualität zu garantieren.
 * Betriebsführung ECM & SSDLC: Technische Betreuung und operativer Betrieb des Enterprise Content Managements sowie die Bereitstellung und Wartung der Werkzeuge für den Betrieb einer internen Developer Platform (Platform Engineering).
 * Self-Service Unterstützung: Aufbereitung und Strukturierung von Datenmodellen in einem zentralen Data Warehouse, sodass Fachabteilungen ihre benötigten Dashboards (z.B. via Power BI, Tableau) eigenständig abrufen können., * Data Engineering
 * Aufbau von Data Warehouses
 * Softwareentwicklung

Nice-To-Have Kenntnisse

 * Erste Berührungspunkte mit Finanzdaten
 * Data Security & Access Management
 * Data Lineage & Metadaten-Management
 * Cloud Infrastruktur Management


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