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# Data & AI Engineer

- **Company:** voestalpine AG
- **Location:** Krems an der Donau, Austria (Remote available)
- **Salary:** €62,896.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Data Analysis, Microsoft Azure, Cloud Computing, Computer Programming, Continuous Integration, Data Governance, DevOps, Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA), Python (Programming Language), Role-Based Access Control, Power BI, OPC Unified Architecture, SAP (Applications), SAP Business Suiteing, SQL Databases, Data Classification, Git, Pandas, Microsoft Fabric, Pyspark, Scikit Learn, Information Technology, Machine Learning Operations
- **Published:** August 4, 2026
- **Apply:** https://www.karriere.at/jobs/7854659

## About the Role

* Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbare einschlägige Berufserfahrung.
 * Fundierte Kenntnisse von Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Data Factory, Synapse, Real-Time Intelligence) sowie moderner Cloud-Architekturen (vorzugsweise Azure) und Erfahrung oder fundiertes Interesse am Aufbau einer Datenplattform mit SAP Business Data Cloud (BDC) sowie deren Integration mit Microsoft Fabric.
 * Sehr gute Kenntnisse in Python (inkl. PySpark, gängige Data- und ML-Bibliotheken wie pandas, scikit-learn, MLflow), SQL und Datenmodellierung sowie Erfahrung mit Power BI und Data-/DevOps (Git, CI/CD, Testing).
 * Kenntnisse in KI-Architekturen und der Umsetzung von AI-Use-Cases sowie Verständnis für Data Governance, Security und regulatorische Anforderungen (z. B. DSGVO, EU AI Act).
 * Analytische, strukturierte Arbeitsweise sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse C1.

## Description

* Planung, Konzeption, Implementierung und Support von Daten-Architekturen, Data Pipelines, Data Products sowie Analytics- und KI-Lösungen auf Basis von Microsoft Fabric und SAP Business Data Cloud (BDC) sowie Weiterentwicklung der zentralen Datenplattform inkl. Integration von Microsoft Fabric und SAP BDC.
 * Anbindung von Industrie- und Produktionsprozessen (MES, SCADA, SAP, OPC UA / IoT-Daten) und Integration in die zentrale Datenplattform sowie Steuerung und Umsetzung von Datenanforderungen aus den Fachbereichen (Data-Demand-Prozess).
 * Unterstützung von Data Governance und Compliance durch Umsetzung von Standards, Datenklassifizierung, Lineage, Katalogisierung und Zugriffsmodellen (Microsoft Purview, RBAC) sowie Entwicklung von Power BI Reports und Definition von Referenzarchitekturen, Best Practices, Coding Guidelines und Coaching von Data Scientist:innen, Citizen Developer:innen und Power-User:innen.
 * Konzeption und Implementierung von KI-Use-Cases (ML, GenAI, RAG, agentenbasierte Lösungen) sowie Operationalisierung und Monitoring von ML-/KI-Modellen (MLOps, Model Lifecycle, Prompt-/Context-Management, Evaluation, Responsible AI).


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