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# https://schema.org

- **Company:** ITP Aero
- **Location:** Spain
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Data Analysis, Databases, Data Visualization, Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA), Python (Programming Language), Power BI, SQL Databases, Tableau (Software)
- **Published:** August 4, 2026
- **Apply:** https://www.jobleads.com/es/job/e45b89d9aa7142e51f0e366388b35cdbf

## About the Role

* Ingeniería Industrial, Mecánica, Aeronáutica o en Automatización y Robotización.
 * Se valorará formación adicional en análisis de datos., * Experiencia de 2 años en mantenimiento industrial y procesos productivos.
 * Experiencia en automatización robotizada.
 * Experiencia en análisis de datos, especialmente en entornos industriales o mantenimiento predictivo.

Conocimientos necesarios

 * Mantenimiento preventivo, predictivo y TPM.
 * Maquinaria de alta tecnología (CNC, PLC, Robots).
 * Programación en Python.
 * Manejo de bases de datos (SQL).
 * Herramientas de visualización de datos (Power BI, Tableau, etc.).
 * Valorable: conocimientos en sensores, IoT y sistemas SCADA.
 * Inglés fluido (C1).
 * Trabajo en equipo con perfiles técnicos y operativos.
 * Pensamiento analítico y orientación a resultados.
 * Capacidad de comunicación clara de hallazgos complejos.
 * Proactividad y autonomía.

Oportunidad de aplicar la analítica de datos a retos reales en el sector industrial.

Posibilidad de impulsar la eficiencia de procesos a través de tecnología.

Participar en proyectos de mantenimiento predictivo e Industria 4.0.

Impacto directo en el rendimiento operativo de la compañía.

Entorno multicultural con viajes periódicos a diferentes centros del grupo (principalmente Reino Unido y la península ibérica).

## Description

Te incorporarás al equipo de Mantenimiento de ITP Aero para gestionar y optimizar el ciclo de vida de los equipos de producción. El objetivo principal es maximizar la fiabilidad de los activos industriales, anticipando fallos, reduciendo tiempos de parada y mejorando la eficiencia operativa a través del análisis de datos y la mejora continua., * Participar en la especificación, puesta en marcha y retirada de equipos de producción a lo largo de su ciclo de vida.

 * Diseñar planes de mantenimiento (preventivo, predictivo, TPM) y desarrollar herramientas de apoyo.
 * Analizar averías, parámetros de fiabilidad y proponer mejoras basadas en datos.
 * Optimizar la eficiencia operativa mediante mantenimiento predictivo y tecnologías de Industria 4.0.
 * Definir repuestos críticos y calcular el fin de vida útil de los activos


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