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# Data Scientist

- **Company:** eXperience IT Solutions
- **Location:** Almusafes, Spain
- **Salary:** €45,000.0 - €65,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Agile Methodology, Artificial Intelligence, BigQuery, Data Architecture, Github, Python (Programming Language), Machine Learning, SQL Databases, Git, Scikit Learn, Machine Learning Operations
- **Published:** August 4, 2026
- **Apply:** https://www.jobleads.com/es/job/e3a441f758db2e54501d8b70c701a7353

## About the Role

* Entre 3 y 5 años de experiencia como Data Scientist o Machine Learning Engineer.
 * Dominio de Python.
 * Experiencia con scikit-learn, pandas y Polars.
 * Experiencia desarrollando modelos de Machine Learning en entornos productivos.
 * Conocimientos de SQL y BigQuery.
 * Experiencia con herramientas de MLOps, como MLflow o Weights & Biases.
 * Conocimientos de Vertex AI.
 * Manejo de Git y GitHub Actions.
 * Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares y metodologías ágiles., * Experiencia en Entity Matching o Entity Resolution.
 * Conocimientos de librerías como recordlinkage, dedupe o splink.
 * Experiencia con Graph ML.
 * Conocimientos de sentence-transformers y FAISS.
 * Experiencia en Active Learning.
 * Conocimientos de Feature Store.
 * Experiencia trabajando con datos industriales.

## Description

Actualmente buscamos incorporar un/a Data Scientist para participar en un proyecto de desarrollo de soluciones avanzadas de Inteligencia Artificial y Machine Learning. La persona seleccionada trabajará en el diseño, entrenamiento y evolución de modelos de resolución de entidades, colaborando estrechamente con equipos de ingeniería de datos y análisis para mejorar continuamente la calidad y precisión de los modelos., * Diseñar, desarrollar y optimizar modelos de Machine Learning para resolución de entidades (Entity Resolution / Entity Matching).

 * Llevar modelos a producción garantizando su rendimiento, calidad y mantenibilidad.
 * Analizar y mejorar continuamente el comportamiento de los modelos a partir del feedback obtenido.
 * Colaborar con los equipos de Data Engineering y Analítica en el desarrollo de soluciones escalables.
 * Implementar buenas prácticas de MLOps para el entrenamiento, despliegue y monitorización de modelos.
 * Participar en la evolución de la arquitectura de datos y de las soluciones de Inteligencia Artificial.


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