> Markdown version of [/jobs/ext/1910030-desarrollador-a-ia-en-servicios-cloud-de-microsoft-azure](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/1910030-desarrollador-a-ia-en-servicios-cloud-de-microsoft-azure). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Desarrollador/a IA en servicios cloud de Microsoft Azure - **Company:** QuEST Global - **Location:** Madrid, Spain (Remote available) - **Contract:** Apprenticeship - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Code Review, Extract Transform Load (ETL), Python (Programming Language), Generative AI - **Published:** August 4, 2026 - **Apply:** https://es.indeed.com/viewjob?jk=ea4aeebc7afe4822 ## About the Role Buscamos ingenieros e ingenieras capaces de definir el mundo, encontrar nuevos retos y superar objetivos. Personas que piensen de forma diferente para redefinir lo que es posible. Requisitos Mínimos y obligatorios Titulación Titulación universitaria, FP2 o equivalente encuadrado en la rama informática. Meces 2 Formación complementaria valorable: Máster, especialización o certificaciones en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Cloud Computing o disciplinas afines Experiencia Experiencia de al menos 5 años en el diseño, desarrollo e implantación de soluciones de software e Inteligencia Artificial, aplicando estándares de calidad, mantenibilidad y escalabilidad Mínimo requerido: 5 años Experiencia de al menos 3 años en el desarrollo y despliegue de soluciones basadas en servicios cloud de Microsoft Azure, incluyendo la integración de servicios de IA. Mínimo requerido: 3 años Experiencia de al menos 3 años en la definición e implantación de buenas prácticas de desarrollo, gestión de repositorios, revisión de código y Automatización de despliegues en proyectos tecnológicos. Mínimo requerido: 3 años Experiencia de al menos 2 años en la administración y gestión de repositorios AzureDevOps con código Python, incluyendo estrategias de ramificación, revisión de código mediante Pull Requests y trabajo colaborativo. Mínimo requerido: 2 años Experiencia de al menos 2 años en el desarrollo e integración de soluciones de Inteligencia Artificial Generativa, incluyendo arquitecturas RAG y consumo de modelos mediante APIs y servicios cloud en Azure (Azure OpenAI y Foundry), cloud AWS (Bedrock) y modelado con ecosistema Langchain / Langgraph / Langsmith Mínimo requerido: 2 años Requisitos Deseables/ Adicionales Experiencia en el diseño, desarrollo e implantación de soluciones de software e Inteligencia Artificial, aplicando estándares de calidad, mantenibilidad y escalabilidad Deseable: 7 años Experiencia en el desarrollo y despliegue de soluciones basadas en servicios cloud de Microsoft Azure, incluyendo la integración de servicios de IA. Deseable: 5 años Experiencia en la definición e implantación de buenas prácticas de desarrollo, gestión de repositorios, revisión de código y Automatización de despliegues en proyectos tecnológicos. Deseable: 5 años Experiencia en la administración y gestión de repositorios AzureDevOps con código Python, incluyendo estrategias de ramificación, revisión de código mediante Pull Requests y trabajo colaborativo. Deseable: 3 años Experiencia en el desarrollo e integración de soluciones de Inteligencia Artificial Generativa, incluyendo arquitecturas RAG y consumo de modelos mediante APIs y servicios cloud en Azure (Azure OpenAI y Foundry), cloud AWS (Bedrock) y modelado con ecosistema Langchain / Langgraph / Langsmith Deseable: 3 años Experiencia en el desarrollo basado en Azure Fabric Deseable: Más de 1 año ## Description Servicio técnico y funcional especializado en Inteligencia Artificial y servicios Cloud, con el objetivo doble de asegurar el correcto desarrollo de los diferentes proyectos. Desarrollos y gobernanza de sistemas IA en entornos cloud Azure y AWS, * El adjudicatario deberá realizar el diseño, desarrollo, implantación y mantenimiento evolutivo de las soluciones requeridas para los proyectos de Inteligencia Artificial de Ineco, incluyendo: * Diseño y desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial desplegadas en entornos cloud AWS y Azure. * Desarrollo de asistentes virtuales y soluciones basadas en IA generativa. * Diseño e implantación de arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation), incluyendo los procesos de indexación, recuperación de información, evaluación y optimización de resultados). * Integración y consumo de modelos fundacionales y servicios de IA a través de Azure OpenAI y Amazon Bedrock utilizando Python. * Desarrollo de automatizaciones y flujos inteligentes. * Creación de componentes reutilizables y activos tecnológicos replicables. * Definición e implantación de mecanismos de observabilidad y trazabilidad que permitan el almacenamiento, consulta y auditoría de registros (logs), eventos y respuestas generadas por los sistemas de IA. * Diseño y mantenimiento de modelos de datos necesarios. * Diseño y supervisión de procesos ETL para integración y explotación de datos. * Soporte especializado para iniciativas de transformación digital basadas en IA y datos. * Documentación técnica y funcional de las soluciones desarrolladas, incluyendo la información necesaria para su operación, mantenimiento y evolución por parte de Ineco, así como materiales formativos dirigidos a los usuarios finales. ## Related Videos - [Agentic AI - From Theory to Practice: Developing Multi-Agent AI Systems on Azure](https://www.wearedevelopers.com/videos/1532-agentic-ai-from-theory-to-practice-developing-multi-agent-ai-systems-on-azure) - [Are Code Reviews Worth It? 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