> Markdown version of [/jobs/ext/1910051-ingeniero-a-machine-learning](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/1910051-ingeniero-a-machine-learning). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # INGENIERO/A MACHINE LEARNING - **Company:** QuEST Global - **Location:** Madrid, Spain (Remote available) - **Contract:** Apprenticeship - **Skills:** Amazon Web Services, Microsoft Azure, Extract Transform Load (ETL), Python (Programming Language), Machine Learning, Microsoft Power Automate, Generative AI - **Published:** August 4, 2026 - **Apply:** https://es.indeed.com/viewjob?jk=ef465e3e7fa152d4 ## About the Role Buscamos ingenieros e ingenieras capaces de definir el mundo, encontrar nuevos retos y superar objetivos. Personas que piensen de forma diferente para redefinir lo que es posible. Requisitos Mínimos y obligatorios Titulación Titulación universitaria, FP2 o equivalente encuadrado en la rama informática. Meces 2 Formación complementaria valorable: Máster, especialización o certificaciones en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Cloud Computing o disciplinas afines., Experiencia de al menos 2 años en el diseño, desarrollo y despliegue de soluciones de IA en entorno AWS, alineadas con las necesidades de negocio y los objetivos de transformación digital de la organización Mínimo requerido: 2 años Experiencia de al menos 2 años en la definición, ejecución y evaluación de pilotos de IA Generativa y sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation), incluyendo su escalabilidad y puesta en producción Mínimo requerido: 2 años Experiencia de al menos 2 años en el desarrollo e implantación de asistentes virtuales utilizando los servicios Lambda, Bedrock y EC2 de AWS con código Python. Mínimo requerido: 2 años Experiencia de al menos 1 año en el diseño e implementación de flujos de automatización mediante n8n. Mínimo requerido: 1 año Experiencia de al menos 1 año en el desarrollo de soluciones conversacionales mediante Microsoft Copilot Studio. Mínimo requerido: 1 año Requisitos Deseables/ Adicionales Experiencia en el diseño, desarrollo y despliegue de soluciones de IA en entorno AWS, alineadas con las necesidades de negocio y los objetivos de transformación digital de la organización Deseable: 3 años Experiencia en la definición, ejecución y evaluación de pilotos de IA Generativa y sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation), incluyendo su escalabilidad y puesta en producción Deseable: 3 años Experiencia en el desarrollo e implantación de asistentes virtuales utilizando los servicios Lambda, Bedrock y EC2 de AWS con código Python. Deseable: 3 años Experiencia en el diseño e implementación de flujos de automatización mediante n8n. Deseable: 2 años Experiencia en el desarrollo de soluciones conversacionales mediante Microsoft Copilot Studio. Deseable: 2 años Experiencia en el desarrollo basado en Azure Fabric Deseable: Más de 1 año Review for Quest Global Review for Quest Global, Madrid, MD Review for Machine Learning Engineer at Quest Global Review for Machine Learning Engineer at Quest Global, Madrid, MD Salaries for Quest Global Salaries for Quest Global, Madrid, MD Salaries for Machine Learning Engineer at Quest Global Salaries for Machine Learning Engineer at Quest Global, Madrid, MD Salaries for Machine Learning Engineer Salaries for Machine Learning Engineer, Madrid, MD Beneficios de los medios de comunicación social Cómo ser contable: formación y salario Cómo ser desarrollador de software: habilidades necesarias Cómo ser director de arte: habilidades necesarias y salario Cómo ser director de hotel: formación y salario Cómo ser editor de video: habilidades necesarias y salario Cómo ser electricista: habilidades requeridas y salario ## Description Servicio técnico y funcional especializado en Inteligencia Artificial y servicios Cloud, con el objetivo doble de asegurar el correcto desarrollo de los diferentes proyectos. Desarrollos y gobernanza de sistemas IA en entornos cloud Azure y AWS, * El adjudicatario deberá realizar el diseño, desarrollo, implantación y mantenimiento evolutivo de las soluciones requeridas para los proyectos de Inteligencia Artificial de Ineco, incluyendo: * Diseño y desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial desplegadas en entornos cloud AWS y Azure. * Desarrollo de asistentes virtuales y soluciones basadas en IA generativa. * Diseño e implantación de arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation), incluyendo los procesos de indexación, recuperación de información, evaluación y optimización de resultados). * Integración y consumo de modelos fundacionales y servicios de IA a través de Azure OpenAI y Amazon Bedrock utilizando Python. * Desarrollo de automatizaciones y flujos inteligentes. * Creación de componentes reutilizables y activos tecnológicos replicables. * Definición e implantación de mecanismos de observabilidad y trazabilidad que permitan el almacenamiento, consulta y auditoría de registros (logs), eventos y respuestas generadas por los sistemas de IA. * Diseño y mantenimiento de modelos de datos necesarios. * Diseño y supervisión de procesos ETL para integración y explotación de datos. * Soporte especializado para iniciativas de transformación digital basadas en IA y datos. * Documentación técnica y funcional de las soluciones desarrolladas, incluyendo la información necesaria para su operación, mantenimiento y evolución por parte de Ineco, así como materiales formativos dirigidos a los usuarios finales. ## Related Videos - [Introduction to Azure Machine Learning](https://www.wearedevelopers.com/videos/368-introduction-to-azure-machine-learning) - [Your next 10x engineer isn't in your city. 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