> Markdown version of [/jobs/ext/1910952-ingenieur-itops-mlops](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/1910952-ingenieur-itops-mlops). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Ingénieur ITOPS / MLOPS - **Company:** Visian - **Location:** Paris, France - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Microsoft Windows, Artificial Intelligence, Bash Shell, Cloud Computing, Middleware, IBM Cloud Computing, Information Technology Operations, Python (Programming Language), OpenShift, Red Hat Enterprise Linux, YAML, Grafana, Generative AI, Git, Kubernetes, Machine Learning Operations, Dynatrace, Docker, Jenkins - **Published:** August 4, 2026 - **Apply:** https://fr.indeed.com/viewjob?jk=44d994eb6d47f5fe ## About the Role ? OS (RHEL, Windows), Docker, Kubernetes / OpenShift ? Automatisation & IaC Git, Jenkins (CI/CD), Ansible, Terraform, ArgoCD, Digitalai ? Scripting: Python, Shell, YAML ? Observabilité & Monitoring: ELK, SysDig, Dynatrace, Grafana, ? Expérience en ITOps/MLOps ou exploitation en production. ? Expériences sur le déploiement (infra/middleware) de solutions IA (attention nous ne cherchons pas de Data Scientists mais un ITOPS) ? Solide maitrise des compétences techniques recherchés ? Maîtrise opérationnelle appréciée sur ces outils ou équivalent : Domino AI (entrainement des modèles et collaboration pour Data Scientist), RASA (IA Agentique), AI Factory CPU/GPU, LLMaaS ? ? Communication fluide et maitrise de l?anglais obligatoire pour un usage quotidien ## Description En complément, la dimension IA/MLOPS consiste à industrialiser le déploiement et l?exploitation en production des solutions d?intelligence artificielle (modèles ML, agents conversationnels, IA générative, solutions agentiques, ?) du point de vue de l?infrastructure et des opérations., ? Participer à la conception des solutions en intégrant les exigences de production, sécurité, supervision et résilience, ? Promouvoir la réutilisation de services existants, anticiper les contraintes de conformité, de sécurité et d?architecture ? Assurer la mise à disposition et l?exploitation des environnements techniques (Production et Hors Production), ? Définir et mettre en ?uvre les dispositifs de monitoring, supervision et observabilité. ? Garantir l?exploitabilité des plateformes (performances, sauvegardes, restauration, capacité, sécurité). ? Participer à la gestion des incidents majeurs, problèmes et plans d?amélioration continue. ? Contribuer à l?automatisation et à l?industrialisation des opérations. ? Maintenir la documentation technique et les procédures d?exploitation., ? Cloud: IBM Cloud ? Connaissances avancées côté infra/archi/middleware : IA Générative, agentique, entrainement des modèles ? * Métier & Soft skills ? Capacité à traduire les exigences de production, de sécurité et d?infrastructure en actions concrètes pour les équipes projet. ? Sens du service et de la documentation, aptitude à travailler en mode projet et à rendre compte de l?avancement et des risques ? Esprit d?initiative et capacité à proposer des améliorations continues. ? Excellente communication et aptitude à collaborer avec des profils variés (développeurs, data scientists, PO, responsables sécurité). ? Rigueur, autonomie et sens de l?organisation. ? Aptitude à gérer les priorités et à travailler sous pression lors d?incidents de production. ## Related Videos - [Docker Compose: Rediscovered](https://www.wearedevelopers.com/videos/1978-docker-compose-rediscovered) - [How a Small Team Shrank a Microsoft Monorepo by 94%](https://www.wearedevelopers.com/videos/1236-how-a-small-team-shrank-a-microsoft-monorepo-by-94) - [CI/CD with Github Actions](https://www.wearedevelopers.com/videos/856-ci-cd-with-github-actions) - [Effective Machine Learning - Managing Complexity with MLOps](https://www.wearedevelopers.com/videos/185-effective-machine-learning-managing-complexity-with-mlops) - [How I saved 200K/yr in direct costs writing 0 code lines in K8s](https://www.wearedevelopers.com/videos/1055-how-i-saved-200k-yr-in-direct-costs-writing-0-code-lines-in-k8s) - [Git for Code Reviews](https://www.wearedevelopers.com/videos/429-git-for-code-reviews) ## Related Articles - [MLops – Deploying, Maintaining And Evolving Machine Learning Models in Production](https://www.wearedevelopers.com/magazine/115-mlops-deploying-maintaining-and-evolving-machine-learning-models-in-production) - [Best Companies to Work For in Paris: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/190-best-companies-to-work-for-in-paris-top-25-companies-in-2023) - [MLOps – What’s the deal behind it?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/125-mlops-what-s-the-deal-behind-it) - [The Most Popular IT Jobs on the Market](https://www.wearedevelopers.com/magazine/376-the-most-popular-it-jobs-on-the-market) - [Top-Paying Tech Jobs (with Salaries)](https://www.wearedevelopers.com/magazine/372-top-paying-tech-jobs-with-salaries) - [DevOps Engineer Salary [2023]](https://www.wearedevelopers.com/magazine/203-devops-engineer-salary-2023)