> Markdown version of [/jobs/ext/1911300-ingenieur-data-analyst-business-analyst-data-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/1911300-ingenieur-data-analyst-business-analyst-data-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Ingénieur Data Analyst - Business Analyst Data H/F - **Company:** Groupe Alten - **Location:** Vitrolles, France - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Airflow, Data Analysis, Databases, Data Control, Extract Transform Load (ETL), Relational Databases, Python (Programming Language), PostgreSQL, SQL Databases, Data Streaming, Data Processing, Scripting, Apache Flink, Apache Kafka - **Published:** August 4, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/81974682.html ## About the Role Base de données & requêtage : PostgreSQL, SQL avancé. - Data Engineering / pipelines : connaissance de Flink, Airflow, dbt, Kafka. - Modélisation de données : compréhension des architectures médaillon (bronze/silver/gold). - Compétences analytiques et business : capacité à traduire des besoins métiers en solutions data. - Langages / scripting : Python ou équivalent pour manipulation de données., Profil recherchéDiplômé d'une école d'ingénieur ou formation universitaire (Bac +5) avec une appétence pour la data et l'analyse, vous justifiez idéalement :D'une expérience en Data Analysis ou Business Analysis Data, idéalement dans un environnement industriel ou aéronautique.D'une capacité à travailler dans une squad multidisciplinaire (Data Engineers, développeurs, métiers).D'un sens de la rigueur, de l'autonomie et de la pédagogie pour expliquer les enjeux data aux métiers. Compétences attenduesTechniques :Maîtrise de SQL et des bases de données relationnelles (PostgreSQL)Connaissance ou expérience sur des technologies suivantes : Kafka, Flink, Airflow, dbtCompréhension des architectures data modernes (batch / streaming / event-driven)Sensibilité aux problématiques de performance et de scalabilitéComportementales :Esprit analytique et rigueurCapacité à évoluer dans des environnements complexes et à dialoguer avec des interlocuteurs métiers (processus d'ingénierie et métiers)Bon relationnel et goût du travail en équipe sur un format agile scrumAutonomie et curiosité technologique, Diplômé d'une école d'ingénieur ou formation universitaire (Bac +5) avec une appétence pour la data et l'analyse, vous justifiez idéalement : * D'une expérience en Data Analysis ou Business Analysis Data, idéalement dans un environnement industriel ou aéronautique. * D'une capacité à travailler dans une squad multidisciplinaire (Data Engineers, développeurs, métiers). * D'un sens de la rigueur, de l'autonomie et de la pédagogie pour expliquer les enjeux data aux métiers., * Maîtrise de SQL et des bases de données relationnelles (PostgreSQL) * Connaissance ou expérience sur des technologies suivantes : Kafka, Flink, Airflow, dbt * Compréhension des architectures data modernes (batch / streaming / event-driven) * Sensibilité aux problématiques de performance et de scalabilité Comportementales : * Esprit analytique et rigueur * Capacité à évoluer dans des environnements complexes et à dialoguer avec des interlocuteurs métiers (processus d'ingénierie et métiers) * Bon relationnel et goût du travail en équipe sur un format agile scrum * Autonomie et curiosité technologique EUR ETL API SGBD SQL Modélisation des données Reporting Travail en équipe Python Autonomie KAFKA PostgreSQL Scripting Esprit d'analyse ## Description Les grands environnements industriels font face à des enjeux majeurs liés à la donnée : - Multiplication des sources d'information (applications métiers, systèmes PLM, bases de données, fichiers, APIs...) - Hétérogénéité des formats et des modèles - Besoin croissant de données fiables, qualifiées et à jour - Nécessité d'échanges quasi-temps réel entre les systèmes Dans ce contexte, nos équipes participent à la mise en place de plateformes de Data Engineering modernes, visant à industrialiser et gouverner les flux de données. Dans ce cadre, nous recherchons un(e) Data Analyst / Business Analyst Data pour participer activement à la conception et au développement de ces nouveaux usages data., Le Data Analyst / Business Analyst Data sera l'interface entre les métiers et les équipes Data Engineering, avec pour objectifs : Spécification des besoins métiers - - Comprendre les besoins métiers (développement, configuration, certification). - Traduire ces besoins en spécifications fonctionnelles et techniques pour les équipes Data Engineering. Analyse et modélisation des données - - Requêtage SQL et manipulation de données dans PostgreSQL. - Participation à la conception de modèles de données (bronze silver gold). - Assurer la qualité, la cohérence et la traçabilité des données. Support à la mise en place de pipelines - - Participation à la création et à l'optimisation de pipelines ETL/ELT avec Airflow, dbt, Flink, Kafka. - Validation et contrôle des données tout au long du flux. Reporting et restitution - - Création de tableaux de bord pour suivre la qualité et la disponibilité des données. - Communication avec les métiers pour s'assurer que les données répondent aux besoins opérationnels. Environnement technique Vous évoluerez dans un écosystème moderne orienté data ## Related Videos - [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works) - [JavaScript? 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