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# Senior Data Platform Manager - F/H

- **Company:** Atos
- **Location:** Tours, France (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Java (Programming Language), Application Programming Interfaces (APIs), Data Analysis, User Authentication, Batch Processing, BigQuery, Ubuntu (Operating System), Command-Line Interface, COBOL (Programming Language), Databases, Continuous Integration, Data Infrastructure, Extract Transform Load (ETL), Data Mining, Relational Databases, Linux, Human-Computer Interaction, IDoc, Python (Programming Language), PostgreSQL, Online Analytical Processing, Open Source Technology, Role-Based Access Control, Salesforce.Com, SAP (Applications), Single Sign-On, SUSE Linux Enterprise Servers, SQLAlchemy, Okta, Snowflake, Backend, Fastapi, Vertica, Restful APIs, Streamlit Framework, Docker
- **Published:** August 4, 2026
- **Apply:** https://fr.indeed.com/viewjob?jk=a5f1c308ae4a4e60

## About the Role

* Au moins 3 ans d'expérience comme Data Engineer, Analytics Engineer ou Backend Engineer avec une forte orientation données

 * Maîtrise de SQL : requêtes complexes, fonctions de fenêtrage, CTE et optimisation de requêtes

 * Maîtrise de Python : code de qualité production, au-delà de simples scripts

 * Expérience des bases de données relationnelles (PostgreSQL de préférence)

 * Conception de pipelines ETL/ELT : traitement par lots et/ou en flux, gestion des erreurs et idempotence

 * Docker : maîtrise de la construction et de l'administration d'applications conteneurisées

 * Linux : aisance en ligne de commande et capacité à diagnostiquer les problèmes serveur

 * Autonomie : capacité à investiguer et résoudre des problèmes de manière indépendante

Atouts supplémentaires :

 * Expérience avec dbt (quel que soit l'adaptateur)
 * Expérience avec DuckDB ou d'autres moteurs analytiques (ClickHouse, Snowflake, BigQuery)
 * FastAPI et conception d'API REST
 * Alembic ou outils de migration de bases de données
 * Extraction de données SAP (IDocs, BAPIs, RFC ou exports de fichiers)
 * Mise en oeuvre de Keycloak, SSO ou RBAC
 * Expérience dans des environnements industriels, de production ou de données produit
 * Français courant, langue de travail de l'équipe et des interlocuteurs

Pourquoi postuler

 * Forte autonomie : contribution directe aux décisions d'architecture dès l'arrivée

 * Stack moderne : solutions open source, sans héritage Java/COBOL, Ici, vos idées, votre curiosité et votre excellence technique contribuent directement à façonner la prochaine ère du calcul avancé - en créant de la valeur pour les entreprises, en accélérant le progrès scientifique et en générant un impact positif pour la société.

## Description

* HPCCAT - le catalogue produit des matériels HPC, IA et quantique (~2 100 composants actifs, ~590 k commandes, 5,2 M lignes de devis)
 * Tableaux de bord de direction - indicateurs du programme GATE, prévisions S&OP et vues de feuille de route
 * Intégrations machine à machine - API REST utilisées par CQFD (chiffrage), HPC Designer (jumeau numérique) et des outils externes

Vous rejoindrez une petite équipe de trois personnes à fort impact et serez responsable de la couche data engineering : pipelines d'ingestion, modèles de transformation, qualité des données et infrastructure d'entrepôt.

Stack technique :

 * Base de données : PostgreSQL 16
 * Moteur analytique : DuckDB (OLAP, orienté colonnes)
 * Transformations : dbt-core + dbt-duckdb + dbt-postgres
 * API backend : FastAPI (Python 3.11+)
 * ORM : SQLAlchemy 2.x
 * Authentification : Keycloak (SSO, RBAC)
 * Conteneurs : Docker Compose v2
 * Migrations : Alembic
 * Interface utilisateur : Streamlit 1.50 (pages d'administration)
 * Gestion de versions : Git / GitHub Enterprise
 * Systèmes d'exploitation : Linux (SLES en production, Ubuntu en développement)

Responsabilités principales

 * Concevoir et maintenir des pipelines ETL/ELT pour ingérer les données de SAP, Salesforce, flux fournisseurs et bases internes

 * Concevoir et implémenter des modèles de transformation dbt (staging, intermédiaire, marts) sur PostgreSQL et DuckDB

 * Garantir la qualité des données : tests, supervision, détection d'anomalies et rapprochement avec les systèmes sources

 * Développer et faire évoluer l'API REST (FastAPI/Python) pour les applications consommatrices

 * Administrer l'infrastructure : Docker Compose, PostgreSQL 16, migrations Alembic et CI/CD

 * Collaborer avec les Product Managers pour comprendre les besoins en données et les traduire en modèles fiables

 * Documenter les modèles de données, la traçabilité et les procédures d'exploitation, * Travail visible : vos pipelines alimentent des tableaux de bord de direction et des intégrations interéquipes

 * Flexibilité hybride : jusqu'à trois jours de télétravail par semaine

 * Perspectives d'évolution : des rôles seniors et spécialisations apparaîtront avec la croissance de l'équipe

 * Expertise métier : HPC, IA et quantique, un marché à forte croissance (objectif de croissance organique de 20 % en 2026)

Processus de recrutement

 * Premier entretien avec notre Talent Acquisition Business Partner
 * Entretien technique
 * Entretien manager
 * Validation RH


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