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# Data Engineer H/F

- **Company:** DELLEN
- **Location:** France
- **Contract:** Internship / Graduate position
- **Skills:** Microsoft Excel, Big Data, Data Dictionary, Data Governance, Decision Support Systems, Python (Programming Language), Power BI, SQL Databases
- **Published:** August 4, 2026
- **Apply:** https://www.stage.fr/application-redirect/?listing_id=11431459

## About the Role

Formation : dernière année d'école d'ingénieur ou Master 2 spécialisé en Data Engineering, Big Data, BI ou informatique décisionnelle. Compétences techniques : - Bonne maîtrise de SQL et de Python. Excel + Power BI (DAX) apprécié - Compréhension des architectures data modernes (Lakehouse, Medallion, ELT). - Sensibilité à la gouvernance des données et à l'optimisation des coûts cloud. Qualités humaines : - Rigueur et sens de la responsabilité - vous serez garant(e) de la donnée du groupe, pas simple exécutant(e). - Autonomie et débrouillardise - 70 entités signifie 70 contextes différents ; vous devrez investiguer, poser les bonnes questions, et avancer. - Communication - savoir parler à un dirigeant de pôle comme à un développeur, présenter un dashboard, et documenter clairement pour ceux qui viendront après vous. - Curiosité - envie de comprendre ce que la donnée raconte (finance, RH, business), pas seulement de la
déplacer.

Répartition du temps de travail

## Description

assumer ce choix technique. 2 · Nettoyage et normalisation (couche Silver) - Construire les notebooks de transformation qui nettoient, normalisent, dédupliquent et alignent les schémas entre filiales. - Faire en sorte que la donnée devienne comparable et exploitable d'une entité à l'autre, malgré l'hétérogénéité des SI sources. - Mettre en place des contrôles de qualité systématiques (freshness, complétude, cohérence inter-filiales). 3 · Modélisation métier (couche Gold) - Créer les notebooks de transformation avancée où l'on vient ajouter de l'intelligence métier : agrégations, calculs de KPIs, règles de gestion groupe. - Produire des modèles prêts à consommer par Power BI et les équipes de direction (indicateurs financiers, métriques business, tableaux de bord RH). - Itérer avec le Responsable BI pour que les modèles Gold répondent précisément aux besoins analytiques du management. 4 · Gouvernance et coûts - Surveiller la
consommation de Capacity Units (CU) et optimiser en continu (partitionnement, scheduling intelligent, choix entre Dataflow Gen2 et Notebooks selon le cas d'usage) pour que la plateforme reste économiquement viable à mesure que le groupe grandit. - Rédiger une documentation technique claire (dictionnaire de données, schémas d'architecture, runbooks) pour assurer la transmission et la maintenabilité.


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