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# Développeur Full-Stack IA (H/F)

- **Company:** Akkodis
- **Location:** Bordeaux, France
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** JavaScript (Programming Language), .NET Framework, Application Programming Interfaces (APIs), Agile Methodology, Automation of Tests, Microsoft Azure, Software Quality, Databases, Data Security, DevOps, Python (Programming Language), MongoDB, Node.Js, Scrum Methodology, Software Engineering, SQL Databases, TypeScript, ReactJS, Large Language Models, Generative AI, Git, Kubernetes, Machine Learning Operations, Front End Software Development, Docker
- **Published:** August 4, 2026
- **Apply:** https://espace-emploi.agefiph.fr/jobs/21574552

## About the Role

Issu(e) d'une formation Bac+5 école d'ingénieur ou université en informatique ou génie logiciel, vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience confirmée en développement full-stack, avec une expertise dans l'intégration de LLM et d'API d'IA générative. Vous maîtrisez les langages TypeScript, JavaScript, Python, .NET, ainsi que les frameworks front-end (React, Vue) et les outils cloud (Azure, Kubernetes). Une expérience en IA, agentique, innovation, gestion de bases de données (MongoDB, SQL), et outils DevOps (Git, Docker, pipelines as code) est requise. Vous êtes autonome, force de proposition, doté(e) d'un esprit prototype-first et à l'aise dans la communication avec les équipes métiers.
Akkodis accompagne ses clients dans la mondialisation de leurs projets, aussi un anglais courant est requis pour l'ensemble de nos collaborateurs

## Description

* Concevoir, développer et industrialiser des applications full stack intégrant des solutions d'IA générative et agentique, de l'intégration des LLM à la mise en production (front, back, exposition, déploiement).
 * Collaborer étroitement avec les équipes de data science, MLOps, DevOps et métiers pour intégrer et optimiser les modèles IA dans les systèmes existants.
 * Assurer la maintenance, la performance et la scalabilité des applications, tout en garantissant la sécurité des données et la conformité réglementaire.
 * Mettre en place et maintenir des tests automatisés pour valider les fonctionnalités IA, ainsi que des outils de suivi et d'évaluation des sorties LLM.
 * Participer aux ateliers de cadrage, aux instances projet et à la production de documentation technique (ADR, spécifications, guides d'intégration).
 * Contribuer à l'amélioration continue (qualité du code, sécurité LLM, optimisation des coûts FinOps IA) et à la conception de composants réutilisables pour la plateforme IA.
Environnement de travail :
Vous rejoignez une équipe transverse de 6 personnes (MLOps, DevOps, Platform Owner, Engineering Leader) rattachée à la direction IT Data, en interaction directe avec les métiers (relation client, after sales, etc.), data scientistes et ML Engineers. L'environnement technique s'appuie sur Node.js, Python, TypeScript, React, MongoDB, SQL, Azure Cloud, Kubernetes, Git/Azure DevOps, Docker et frameworks agentiques (LangChain, Semantic Kernel). La méthodologie de travail est Agile (Kanban/Scrum), avec des rituels réguliers et une forte culture de collaboration et d'innovation.


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