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# Product Owner Data - Datalake Cybersécurité (H/F)

- **Company:** Nicholson SAS
- **Location:** Inconnu, France (Remote available)
- **Contract:** Temporary contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Agile Methodology, JIRA, Unit Testing, Profiling, Cyber Security, Network Protocols, Scrum Methodology, Query Optimization, Power BI, SQL Databases, Azure Data Factory, Snowflake, Data Lakes
- **Published:** August 4, 2026
- **Apply:** https://fr.indeed.com/viewjob?jk=faefbefa3bfa1c81

## About the Role

Compétences Requises : ? Compétences Techniques & Fonctionnelles (Hard Skills)Stack Data : Bonne maîtrise de Snowflake, Power BI et Azure Data Factory (ADF).

Langages & Requêtage : Excellente maîtrise du SQL pour l'analyse, le profiling et le test de données.

Culture IT / Sécurité : Solide culture générale en Digital IT (Cybersécurité, protocoles réseau, APIs, etc.).

Outillage & Méthode : Maîtrise avancée de JIRA et de la méthodologie Scrum.

? Langues & Soft SkillsAnglais : Niveau bilingue / très courant indispensable (échanges internationaux).

Double compétence technique et fonctionnelle affirmée.

Excellent relationnel, capacité d'écoute et travail en équipe.

## Description

Pour faire face à la montée en charge, nous recherchons un deuxième Product Owner Data en renfort du PO déjà en place. Le projet s'appuie sur une Data Platform basée sur la stack Snowflake / Power BI / Azure Data Factory.

Responsabilités & Missions : 1. Cadrage Fonctionnel & Modélisation DataRédaction des cahiers des charges et spécifications fonctionnelles/techniques.

Définition, analyse et optimisation des calculs de KPIs en lien avec les équipes métiers.

Identification et analyse des sources de données nécessaires.

Modélisation de données sur Snowflake et Power BI.

Définition des règles de gouvernance, de gestion des accès et d'historisation des données.

 2. Pilotage & Méthodologie AgileGestion, priorisation et affinement du backlog sous JIRA.

Animation des cérémonies Agile (Scrum) et suivi des plannings.

Suivi et revue de l'ordonnancement des sources de données.

 3. Qualité, Tests & DocumentationRéalisation des tests unitaires (Snowflake) et des tests end-to-end (Power BI).

Définition des critères de performance et optimisation des requêtes/calculs.

Suivi du monitoring, de l'alerting et de la qualité globale de la donnée.

Rédaction des documentations fonctionnelles, techniques et guides utilisateurs.

 4. Run, Support & ChangeSupport, communication et formation auprès des utilisateurs.

Suivi de la phase de Run et traitement des incidents/évolutions.


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