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# Softwareentwickler

- **Company:** VITALDOCTOR GmbH
- **Location:** Ulm, Germany
- **Salary:** €37,440.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** PHP (Programming Language), Application Programming Interfaces (APIs), Data Analysis, Application Frameworks, Artificial Neural Networks, Client Server Models, Cloud Computing, Databases, Human-Computer Interaction, Mobile Application Software, Python (Programming Language), Machine Learning, MySQL, Signal Processing, Web Applications, Data Logging, Data Processing, Cloud Platform System, Backend, Front End Software Development
- **Published:** August 4, 2026
- **Apply:** https://de.indeed.com/viewjob?jk=688a6dd9818630f4

## About the Role

Relevante technische Kenntnisse

 * Python
 * Kenntnisse in PHP, MySQL oder vergleichbaren Backend- und Datenbanktechnologien
 * Erfahrung in der Frontend-, Webanwendungs- oder App-Entwicklung
 * Verständnis von APIs, Client-Server-Architekturen und Cloud-Systemen
 * Interesse an Sensordatenverarbeitung, Signalverarbeitung und Machine Learning
 * Fähigkeit, unterschiedliche Softwarekomponenten eigenständig zu entwickeln und miteinander zu verbinden
 * Strukturierte, lösungsorientierte und praxisnahe Arbeitsweise

## Description

* Entwicklung und Gestaltung mobiler Anwendungen zur Visualisierung medizinischer Daten
 * Entwicklung cloudbasierter Webanwendungen für Monitoring, Gerätemanagement, Alarmierung und Datenanalyse
 * Gestaltung intuitiver und klar strukturierter grafischer Benutzeroberflächen
 * Entwicklung von Backend-Diensten und Schnittstellen zur Kommunikation mit externen Systemen, Anwendungen und Geräten
 * Aufbau und Pflege von Datenbanken in Cloud-Umgebungen und auf lokalen Servern
 * Entwicklung Python-basierter Software für Hardwarekomponenten und die Sensorintegration
 * Umsetzung der Datenerfassung, Vorverarbeitung, Speicherung und Übertragung
 * Mitentwicklung von Algorithmen zur Verarbeitung von Rohsensor- und Biosignaldaten
 * Filterung, Synchronisierung und Analyse kontinuierlicher Datenströme
 * Extraktion relevanter Parameter sowie Erkennung von Messfehlern und Signalartefakten
 * Aufbau, Training, Test und Integration neuronaler Netze zur Datenanalyse und Ereigniserkennung
 * Verbindung von Hardware, Datenverarbeitung, Backend, Datenbank, Cloud und Frontend
 * Test, Dokumentation und kontinuierliche Verbesserung der Systemzuverlässigkeit und Leistungsfähigkeit


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