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# (Junior) Data Scientist

- **Company:** Deutsche Welle
- **Location:** Bonn, Germany (Remote available)
- **Experience:** Starter
- **Contract:** Temporary contract
- **Skills:** Agile Methodology, Artificial Intelligence, Data Analysis, Unit Testing, Bash Shell, Linux, Python (Programming Language), Machine Learning, NumPy, Pattern Recognition, Tensorflow, SciPy, SQL Databases, Feature Engineering, Pytorch, Large Language Models, Generative AI, Fastapi, Pandas, Matplotlib, Gitlab-ci, Scikit Learn, HuggingFace, Machine Learning Operations, Spacy, Docker
- **Published:** August 4, 2026
- **Apply:** https://de.indeed.com/viewjob?jk=e5f52963ba728483

## About the Role

* abgeschlossenes Hochschulstudium (Master/ Magister/ Diplom /sehr guter Bachelor) der 'MINT-Richtung' oder der empirischen Sozialwissenschaften
 * erste einschlägige Berufserfahrung in der Konzeption, Durchführung und Steuerung von Data-Science-Projekten mit Python - von der Planung bis zum erfolgreichen Projektabschluss
 * fundierte Kenntnisse in der Anwendung statistischer Methoden sowie von KI- und Machine-Learning-Modellen. Sicheres Verständnis mathematischer und statistischer Konzepte, insbesondere der deskriptiven und inferenziellen Statistik, Hypothesentests, Regressionsverfahren, multivariater Analysen sowie Verfahren der Klassifikation, Mustererkennung und des Clusterings
 * fortgeschrittene Python-Kenntnisse sowie praktische Erfahrung mit gängigen Data-Science-, Machine-Learning- und NLP-Frameworks wie NumPy, Pandas, SciPy, Matplotlib, Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Transformers, SpaCy und Hugging Face
 * sicherer Umgang mit SQL-Datenbanken, Linux-Systemen, Bash und Docker
 * Erfahrungen im Bereich MLOps (z. B. MLFlow, FastAPI, GitLab CI/CD, Unit Tests), Generative AI (z. B. OpenAI) sowie mit LLM- und agentenbasierten Workflows sind von Vorteil
 * ausgeprägte Fähigkeit zur verständlichen Aufbereitung und Visualisierung komplexer Daten und Zusammenhänge für technische und nicht-technische Zielgruppen. Analytische Denkweise, selbstständige und agile Arbeitsweise sowie eine hohe Lernbereitschaft und Freude an der Erschließung neuer Themenfelder. Souveräne Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams
 * sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens C1-Niveau)

## Description

* Entwicklung und Steuerung komplexer Analyseprojekte und datengetriebener Prozesse zur Unterstützung eines modernen, nutzerorientierten Journalismus
 * Datenanalyse auf Basis vielfältiger Quellen mithilfe des vollständigen Data-Science-Toolkits - von Data Mining und Feature Engineering bis hin zu Modelling, Deployment und Dashboarding
 * Konzeption, Training, Deployment und Betrieb von KI- und Machine-Learning-Modellen sowie Aufbau und Weiterentwicklung skalierbarer MLOps- und Analytics-Lösungen
 * Automatisierung und Optimierung zentraler Datenprozesse, damit aus wiederkehrenden Analysen effiziente, skalierbare Lösungen werden
 * Identifikation von Einsatzmöglichkeiten für Advanced Analytics, Predictive Analytics und KI-Anwendungen sowie verständliche Kommunikation komplexer Methoden und Ergebnisse an unterschiedlichste Stakeholder


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