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# Business Analyst Daten und Data Warehouse

- **Company:** VKB
- **Location:** München, Germany
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Information Engineering, Extract Transform Load (ETL), Data Structures, Data Warehousing, SQL Databases, Er-Win, Information Technology
- **Published:** August 4, 2026
- **Apply:** https://de.indeed.com/viewjob?jk=8cf280537847340b

## About the Role

* Eine Ausbildung im Versicherungswesen, ein abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation.
 * Fundierte SQL- und Datenmodellierungskenntnisse, idealerweise mit Modellierungstools wie Erwin oder vergleichbaren Lösungen.
 * Grundlegende Kenntnisse von Versicherungsprodukten, -prozessen und -regulierungen in den Sparten Komposit, Kranken und Leben.
 * Eine strukturierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit.
 * Mehrjährige Erfahrung in der Business Analyse und in der Umsetzung von Data-Warehouse-Projekten, idealerweise mit Fokus auf IT im Versicherungsbereich.
 * Mehrjährige Erfahrung in der Erstellung von Anforderungsdokumenten, insbesondere Fachkonzepten und Lösungsskizzen.
 * Sehr gute Deutschkenntnisse auf mindestens C1-Niveau.

## Description

* Sie führen eigenständig Business Analysen mit Schwerpunkt auf Daten durch und koordinieren diese.
 * Sie bewerten Lösungen hinsichtlich ihrer Eignung für die Geschäftsanforderungen und entwickeln sowohl fachliche als auch technische Lösungsskizzen und -konzepte.
 * Sie steuern gemeinsam mit dem Kunden (Fachbereich) und den Mitarbeiter der IT Projekte vom Konzept bis zur Umsetzung.
 * Sie arbeiten eng mit Data Engineers zusammen, um ETL-Strecken an und innerhalb des Data Warehouses umzusetzen.
 * Sie analysieren und bewerten neue Datenquellen zur Integration in das bestehende Data Warehouse.
 * Sie analysieren und integrieren neue sowie bestehende Datenstrukturen einschließlich der fachlichen und technischen Konsolidierung.
 * Sie konzipieren, setzen um und testen Datenflüsse über alle Layer des Data Warehouse hinweg.
 * Sie identifizieren Optimierungspotenziale in bestehenden IT-Systemen und Prozessen.


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